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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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Senior KI Entwickler (m/w/d)

Contracting⏱ 6-12 Monate📍 Mannheim 🏢 20% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior KI Entwickler zur Unterstützung eines innovativen Projekts im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Position ist überwiegend remote ausgestaltet mit gelegentlichen Vor-Ort-Terminen für das Onboarding und mögliche Einsätze in der Region Mannheim sowie der Schweiz.

Die Aufgaben umfassen die Entwicklung und Integration von KI-Assistenten und Chatbots basierend auf Large Language Models, die Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) und KI-Agenten sowie die Integration dieser Lösungen in bestehende ERP-Systeme. Sie werden bei der Automatisierung interner Abläufe mittels Generative AI mitwirken, Prompt Engineering durchführen und AI-Governance-Aspekte berücksichtigen. Darüber hinaus unterstützen Sie bei der Evaluierung und Einführung von KI-Lösungen, führen Code- und Architektur-Reviews durch und helfen beim Aufbau von Qualitätsstandards im Team.

Gefordert werden mehrjährige Erfahrung in der KI-Entwicklung, fundierte Kenntnisse in LLMs und Generative AI, Expertise in der Google Cloud Platform sowie Erfahrung mit API-Entwicklung, Microservices, Data Engineering und MLOps. Sie sollten als technischer Sparringspartner für Fachbereiche und Management fungieren können.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit KI-Enablement-Plattformen, AI Governance, DSGVO-Compliance, ERP-Integration und Geschäftsprozessautomatisierung sowie Kenntnisse in Python, Java oder JavaScript/TypeScript.

Die Position ist auf 6–12 Monate ausgelegt mit einer Auslastung von 60–100 %. Projektsprachen sind Deutsch und Englisch. Start ist zeitnah möglich. Zahlungsziel: 30 Tage.

Skills erklärt

Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Google Cloud Platform
Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
JavaScript / TypeScript
Programmiersprachen für Webentwicklung; TypeScript erweitert JavaScript um Typsicherheit.
AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
DSGVO
Datenschutz-Grundverordnung der EU; Regelwerk für den Schutz personenbezogener Daten und deren Verarbeitung.

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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