Senior GitLab Platform Engineer / DevOps Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Senior GitLab Platform Engineer zur Unterstützung des Betriebs und der Weiterentwicklung einer zentralen GitLab-Plattform. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den stabilen und performanten Betrieb einer GitLab Self-Managed Plattform, die als zentrale Infrastruktur für Source Control, CI/CD und Collaboration dient.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Administration und Optimierung von GitLab-Infrastruktur, den Aufbau standardisierter CI/CD-Pipelines sowie die Entwicklung wiederverwendbarer Pipeline-Templates für verschiedene Entwicklungsteams. Sie verwalten GitLab Runner, integrieren Developer-Tools wie Container Registries, Artifact Management und Security Scanning und automatisieren Provisioning, Upgrades und Konfigurationsänderungen mittels Infrastructure as Code.
Zudem sind Sie für die Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Performance und Sicherheit verantwortlich, definieren Betriebsmodelle für Monitoring, Alerting, Backup und Disaster Recovery und unterstützen Entwicklungsteams bei der Optimierung ihrer Workflows.
Wir erwarten mehrjährige Berufserfahrung im Platform Engineering oder DevOps, tiefgehende praktische Kenntnisse in GitLab Self-Managed, GitLab CI/CD und Runner Management sowie fundierte Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm). Solide Linux- und System-Engineering-Kenntnisse sind erforderlich, ebenso wie Erfahrung im Betrieb produktionskritischer Plattformen.
Ideale Kandidaten arbeiten selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert, bringen ein ausgeprägtes Ownership-Mindset mit und freuen sich auf die enge Zusammenarbeit mit Software- und Engineering-Teams.
Skills erklärt
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Container-Technologien
- Virtualisierungstechnik zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte, portable Einheiten; ermöglicht konsistente Ausführung in verschiedenen Umgebungen.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Configuration Management
- Verwaltung und Kontrolle von IT-Systemen, Software und Konfigurationen, um Konsistenz und Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Ansible
- Automatisierungs-Tool zur Verwaltung, Konfiguration und Bereitstellung von IT-Infrastruktur und Servern ohne Installation von Agenten.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- System Engineering
- Methodischer Ansatz zur Planung, Entwicklung und Verwaltung komplexer technischer Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
- Platform Engineering
- Disziplin zur Entwicklung und Verwaltung von Infrastruktur-Plattformen, die Entwicklungsteams unterstützen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Code Quality
- Bewertung und Verbesserung der Codequalität durch Analyse auf Fehler, Sicherheitslücken und Einhaltung von Coding-Standards.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Alerting
- Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
- Backup/Restore
- Prozesse zum Erstellen von Datensicherungen und zum Wiederherstellen von Daten im Fehlerfall oder nach Datenverlust.
- Disaster Recovery
- Strategie und Maßnahmen zur Wiederherstellung von IT-Systemen nach Ausfällen oder Katastrophen; sichert Geschäftskontinuität.
- Provisioning
- Automatisierte Bereitstellung und Konfiguration von IT-Infrastruktur wie Servern, Speicher oder Netzwerkressourcen.
- Source Control
- Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Änderungshistorie speichert und Zusammenarbeit mehrerer Entwickler ermöglicht.
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