Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior GenAI Software Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Senior GenAI Software Engineer zur freiberuflichen Mitarbeit an einem innovativen Projekt im Bereich Generative AI. Sie werden die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von GenAI-Anwendungen und Agenten-Workflows verantworten und dabei von der Architektur bis zum produktiven Betrieb die volle Eigenverantwortung tragen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung skalierbarer, wartbarer und produktionsreifer Softwarelösungen mit Python, LangChain, LangGraph und FastAPI. Sie implementieren sichere Authentifizierungs- und Autorisierungskonzepte, wenden SOLID-Prinzipien und Clean Architecture an und stellen durch Testing, Code Reviews sowie CI/CD-Prozesse hohe Softwarequalität sicher. Darüber hinaus entwickeln und integrieren Sie APIs, Tools und Services für KI-Agenten, implementieren Logging-, Monitoring- und Observability-Konzepte und wirken aktiv an Architekturentscheidungen mit.
Wir erwarten sehr gute Python-Kenntnisse, fundierte Erfahrung mit FastAPI und Enterprise-Backend-Entwicklung sowie nachgewiesene Expertise in modernen Software-Engineering-Prinzipien. Erforderlich sind praktische Erfahrungen mit LangChain/LangGraph, Prompt Engineering, Agent Memory und RAG-Architekturen. Kenntnisse in Embeddings, Vector Search und Vektor-Datenbanken sowie Erfahrung mit OAuth2, OpenID Connect und RBAC sind essentiell.
Sie gestalten eine moderne Enterprise-AI-Lösung mit direktem Business Impact, arbeiten mit innovativen Technologien und haben hohe Gestaltungsfreiheit bei technologischen Entscheidungen. Das Projekt bietet die Möglichkeit, die digitale Transformation eines globalen Unternehmens aktiv voranzutreiben. Startdatum: sofort. Einsatzort: Leverkusen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Clean Architecture
- Softwarearchitektur-Prinzip, das durch klare Schichtung und Unabhängigkeit von Frameworks wartbare und testbare Systeme schafft.
- Dependency Injection
- Softwaredesign-Muster, bei dem Abhängigkeiten von außen in eine Komponente eingespritzt werden, statt diese selbst zu erzeugen.
- OAuth2
- Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokoll, das sichere Zugriffe auf Ressourcen ermöglicht, ohne Passwörter direkt weiterzugeben.
- OpenID Connect
- Authentifizierungsprotokoll, das es Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Embeddings
- Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Logging
- Technik zur automatischen Aufzeichnung von Ereignissen und Fehlern in Systemen, um Probleme zu analysieren und nachzuvollziehen.
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