Senior DevOps Engineer GenAI und RAG-Lösungen

Skills erklärt

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.

GenAI

Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.

LangChain

Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.

LangFuse

Open-Source-Tool zur Überwachung und Debugging von Large Language Model (LLM)-Anwendungen und deren Ausgaben.

Azure

Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.

Azure App Service

Cloud-Plattform von Microsoft zum Hosting und Betrieb von Web-Apps, APIs und mobilen Backends ohne eigene Server-Verwaltung.

Azure Container Apps

Verwalteter Dienst von Microsoft Azure zur Bereitstellung und Ausführung containerisierter Anwendungen ohne direkte Verwaltung der Infrastruktur.

Azure AI Foundry

Microsoft-Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen in der Azure-Cloud.

Azure AI Search

Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

LLMOps

Operationalisierung und Verwaltung von Large Language Models in Produktionsumgebungen, ähnlich wie DevOps für KI-Modelle.

LLM-Tracing

Technik zur Nachverfolgung und Überwachung von Anfragen und Antworten in Large Language Models; wird eingesetzt, um Transparenz und Debugging zu verbessern.

Prompt Engineering

Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.

Context Engineering

Methode zur Analyse und Gestaltung von Systemen unter Berücksichtigung ihres Einsatzkontextes, Umfelds und der Anforderungen der Nutzer.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

Bash

Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.

PowerShell

Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.

CI/CD Pipelines

Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.

API-Entwicklung

Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.

Test Automatisierung

Einsatz von Tools und Skripten, um Softwaretests automatisch und wiederholt durchzuführen; erspart manuelle Testarbeit und erhöht die Testabdeckung.

Datenpipelines

Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.

Java

Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.

Spring

Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Web-Services bereitstellt.

SpringAI

Framework oder Bibliothek im Spring-Ökosystem zur Integration von Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Funktionen in Java-Anwendungen.

Monitoring

Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

Evaluations

Systematische Bewertung und Analyse von Projekten, Prozessen oder Maßnahmen hinsichtlich ihrer Effektivität und Ergebnisse.

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Häufige Fragen zu Nexus

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?

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