Senior DevOps Engineer GenAI und RAG-Lösungen
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür ein führendes Finanzinstitut in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb einer GenAI-Plattform mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG).
In dieser Rolle werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps-Spezialisten. Sie verantworten die technische Konzeption, Implementierung und den produktiven Betrieb von RAG-basierten Lösungen – von der initialen Entwicklung über die Optimierung bestehender Cases bis zur Skalierung neuer Use-Cases.
Ihre Hauptaufgaben umfassen: - Entwicklung und Implementierung produktionsreifer GenAI-Lösungen unter Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken - Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme - Überführung von Prototypen in betriebsfähige Lösungen in Zusammenarbeit mit Cloud Engineers und Fachbereichen - Kontinuierliche Überwachung, Tuning und Optimierung von GenAI-Lösungen im Produktivbetrieb - Mitgestaltung der GenAI-Plattform als gemeinsame Grundlage für alle Use-Cases
Wir suchen Kandidaten mit nachgewiesener Erfahrung im produktiven Betrieb von RAG-Lösungen – nicht nur Prototyping oder Demo-Erfahrung. Erforderlich sind tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, Expertise in Prompt- und Context-Engineering sowie Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain und LangFuse.
Das Engagement ist auf 12 Monate ausgelegt mit Optionsverlängerung, 100% Pensum, Standort Zürich.
Skills erklärt
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Azure App Service
- Cloud-Plattform von Microsoft zum Hosting und Betrieb von Web-Apps, APIs und mobilen Backends ohne eigene Server-Verwaltung.
- Azure AI Foundry
- Microsoft-Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen in der Azure-Cloud.
- Azure AI Search
- Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Context Engineering
- Methode zur Analyse und Gestaltung von Systemen unter Berücksichtigung ihres Einsatzkontextes, Umfelds und der Anforderungen der Nutzer.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- PowerShell
- Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Test Automatisierung
- Einsatz von Tools und Skripten, um Softwaretests automatisch und wiederholt durchzuführen; erspart manuelle Testarbeit und erhöht die Testabdeckung.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring
- Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Web-Services bereitstellt.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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