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DevOps & Cloudvor 2 Tagen

Senior DevOps Engineer GenAI und RAG-Lösungen

🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AG
Contracting⏱ 12 Monate mit Option📍 Zürich💶 CHF 115/h 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Banking/Finance 🌐 Deutsch

Für ein führendes Finanzinstitut in der Schweiz suchen wir einen erfahrenen Senior DevOps Engineer zur Entwicklung und zum Betrieb einer GenAI-Plattform mit Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG).

In dieser Rolle werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps-Spezialisten. Sie verantworten die technische Konzeption, Implementierung und den produktiven Betrieb von RAG-basierten Lösungen – von der initialen Entwicklung über die Optimierung bestehender Cases bis zur Skalierung neuer Use-Cases.

Ihre Hauptaufgaben umfassen: - Entwicklung und Implementierung produktionsreifer GenAI-Lösungen unter Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken - Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs für GenAI-Anwendungen und Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme - Überführung von Prototypen in betriebsfähige Lösungen in Zusammenarbeit mit Cloud Engineers und Fachbereichen - Kontinuierliche Überwachung, Tuning und Optimierung von GenAI-Lösungen im Produktivbetrieb - Mitgestaltung der GenAI-Plattform als gemeinsame Grundlage für alle Use-Cases

Wir suchen Kandidaten mit nachgewiesener Erfahrung im produktiven Betrieb von RAG-Lösungen – nicht nur Prototyping oder Demo-Erfahrung. Erforderlich sind tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, Expertise in Prompt- und Context-Engineering sowie Vertrautheit mit Frameworks wie LangChain und LangFuse.

Das Engagement ist auf 12 Monate ausgelegt mit Optionsverlängerung, 100% Pensum, Standort Zürich.

Skills erklärt

RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Azure App Service
Cloud-Plattform von Microsoft zum Hosting und Betrieb von Web-Apps, APIs und mobilen Backends ohne eigene Server-Verwaltung.
Azure AI Foundry
Microsoft-Plattform zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von KI-Modellen und -Anwendungen in der Azure-Cloud.
Azure AI Search
Cloud-Service von Microsoft zum Durchsuchen und Analysieren großer Datenmengen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Context Engineering
Methode zur Analyse und Gestaltung von Systemen unter Berücksichtigung ihres Einsatzkontextes, Umfelds und der Anforderungen der Nutzer.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Bash
Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
PowerShell
Kommandozeilen-Tool und Skriptsprache von Microsoft für die Automatisierung und Verwaltung von Windows-Systemen und Cloud-Infrastrukturen.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
API-Entwicklung
Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Test Automatisierung
Einsatz von Tools und Skripten, um Softwaretests automatisch und wiederholt durchzuführen; erspart manuelle Testarbeit und erhöht die Testabdeckung.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring
Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Web-Services bereitstellt.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.

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