Senior Data Scientist
Für ein führendes Unternehmen im Einzelhandelssektor suchen wir einen erfahrenen Senior Data Scientist. Das Unternehmen befindet sich in einem bedeutenden digitalen Transformationsprozess und legt großen Wert auf Innovation und datengestützte Entscheidungsfindung.
Sie werden Teil eines wachsenden Data-Science-Teams und arbeiten an strategischen Projekten mit hoher Geschäftsrelevanz. Ihre Aufgaben umfassen die Zusammenarbeit mit verschiedenen Geschäftsbereichen zur Identifikation von Anforderungen und Zielen, die Übersetzung von Business-Anforderungen in Data-Science-Probleme sowie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und datengestützten Lösungen. Sie werden an Projekten in Bereichen wie Demand Forecasting, Supply-Chain-Optimierung, Sortimentsplanung, Pricing-Strategien, Promotionen, Kundenloyalität und Geomarketing arbeiten. Darüber hinaus begleiten Sie Lösungen vom Konzept über die Implementierung bis zur Adoption durch die Nutzer und unterstützen Teams bei Tests, Validierung und Integration in operative Prozesse.
Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science, fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie solide Fähigkeiten in Machine Learning, Statistik und Künstlicher Intelligenz. Erfahrung mit Web-Frameworks wie Streamlit oder Flask, Kenntnisse in Data-Visualisierung und gutes Englisch sind erforderlich. Vorteilhaft sind Erfahrungen im Einzelhandel, bei der Analyse von Transaktionsdaten oder in Beratungsprojekten sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Lösungen umzuwandeln.
Die Position bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit 3 Tagen pro Woche vor Ort. Das Gehalt liegt bis zu €60.000 brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Statistik
- Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Englisch
- Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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