Senior Data Engineer – Cloud Data Migration

Skills erklärt

Google BigQuery

Cloud-basierte Datenbank- und Analyseplattform von Google zum Verarbeiten und Analysieren großer Datenmengen.

SAP S/4HANA

Modernes ERP-System von SAP auf In-Memory-Datenbank-Basis für Unternehmensressourcenplanung und Geschäftsprozesse.

SAP BW

Business-Warehouse-Lösung von SAP zur Sammlung, Speicherung und Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Reporting und Entscheidungsfindung.

SAP ECC

Enterprise Resource Planning (ERP) System von SAP zur integrierten Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Logistik und Personal in Unternehmen.

SQL

Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

dbt

Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.

Dataform

Möglicherweise ein Datenmodellierungs- oder Datenmanagement-Tool; genaue Bedeutung unklar.

Google Cloud Platform (GCP)

Cloud-Computing-Plattform von Google mit Services für Speicherung, Verarbeitung, Analyse und Hosting; wird für Infrastruktur, Datenverarbeitung und Anwendungsbereitstellung genutzt.

Cloud Storage

Speicherdienst, bei dem Daten auf entfernten Servern im Internet gespeichert und von überall abrufbar sind.

Cloud Composer

Verwaltungstool von Google Cloud zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows in der Cloud.

Apache Airflow

Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.

Dataflow

Konzept der Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Systemen oder Komponenten, wird verwendet um Datenströme zu modellieren und zu optimieren.

IAM

Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.

VPC/Networking

Virtual Private Cloud und Netzwerktechnik zur Erstellung isolierter Netzwerkumgebungen in der Cloud mit Kontrolle über IP-Adressen, Subnetze und Verbindungen.

Dimensional Modelling

Datenmodellierungstechnik für Data Warehouses, die Daten in Fakten- und Dimensionstabellen strukturiert zur Analyse und Berichterstattung.

Star Schema

Datenbankstruktur für Data Warehouses mit einer zentralen Faktentabelle und umgebenden Dimensionstabellen zur Analyse von Geschäftsdaten.

Data Architecture

Entwurf und Struktur von Datenbanken und Datensystemen, um Daten effizient zu speichern, zu verwalten und bereitzustellen.

Row-Level Security (RLS)

Sicherheitsmechanismus in Datenbanken und BI-Tools, der den Zugriff auf einzelne Datensätze basierend auf Benutzerrechten einschränkt.

Column-Level Security (CLS)

Sicherheitsmechanismus, der den Zugriff auf einzelne Spalten in Datenbanktabellen einschränkt, sodass Benutzer nur autorisierte Datenfelder sehen können.

Data Quality

Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.

Reconciliation

Prozess des Abgleichs von zwei oder mehr Datensätzen (z.B. Kontoauszüge mit Buchhaltungseinträgen), um Unterschiede zu identifizieren und zu korrigieren.

Data lineage

Nachverfolgung der Herkunft und des Verlaufs von Daten durch IT-Systeme; zeigt, wo Daten entstehen, verarbeitet und verwendet werden.

Source-to-Target Mapping

Prozess, bei dem Datenfelder aus einem Quellsystem auf entsprechende Felder in einem Zielsystem abgebildet werden.

ABAP

Programmiersprache von SAP zur Entwicklung von Geschäftsanwendungen und Erweiterungen im SAP-ERP-System.

DataSources

Datenquellen oder Schnittstellen, die Daten aus verschiedenen Systemen bereitstellen; werden in Datenanalyse und Business Intelligence verwendet.

DSOs

Data Store Objects in SAP BW; Persistente Speicherstrukturen für detaillierte Daten, die als Zwischenschicht zwischen Datenquellen und Analysestrukturen dienen.

InfoCubes

Multidimensionale Datenstrukturen in SAP BW zur Speicherung und Analyse von Geschäftsdaten, organisiert nach Dimensionen und Kennzahlen.

APDs

Advanced Planning and Optimization Data Structures in SAP; Datenstrukturen für erweiterte Planungs- und Optimierungsszenarien in Supply-Chain- und Finanzplanung.

Master Data Management

Prozess und Technologie zur zentralen Verwaltung, Qualitätssicherung und Synchronisation von Stammdaten (Kunden, Produkte, Lieferanten) über Systeme hinweg.

Hierarchies

Strukturierung von Daten oder Organisationseinheiten in mehrstufigen Ordnungssystemen, häufig in Datenbanken oder Business-Intelligence-Tools verwendet.

Time-Dependent Data

Daten, deren Wert oder Gültigkeit sich zeitlich ändert; werden mit Gültigkeitszeiträumen versehen, um historische und aktuelle Zustände abzubilden.

PII Masking

Technik zum Verbergen oder Verschleiern von persönlich identifizierbaren Informationen (wie Namen, Adressen) in Daten, um Datenschutz zu gewährleisten.

Query Optimization

Verfahren zur Verbesserung der Effizienz von Datenbankabfragen, um schnellere Ergebnisse und geringere Ressourcennutzung zu erreichen.

Data Partitioning

Aufteilung großer Datenmengen in kleinere, logische oder physische Segmente zur Verbesserung von Performance und Verwaltbarkeit.

Data Clustering

Verfahren zur Gruppierung ähnlicher Datensätze zusammen, um Zugriffsmuster zu optimieren und Abfrageleistung zu verbessern.

Looker

Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?

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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?

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Welche Projektplattformen werden unterstützt?

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• Senior SAP Consultant / ERP-Spezialist Automotive & Elektronik
  SAP ERPSAP S/4HANASAP MMSAP PP