CRM Data Analyst
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen CRM Data Analyst zur Unterstützung einer großen internationalen Organisation bei ihren CRM-Analysen, Campaign-Performance-Messungen und Consumer-Data-Initiativen auf europäischen Märkten.
Diese Rolle konzentriert sich auf die Verbesserung des CRM-Reportings, die Optimierung von Outbound-Marketing-Kampagnen und die Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen zur Unterstützung des Konsumentenwachstums und der Geschäftsleistung.
Aufgaben: - Entwicklung und Wartung von CRM-Performance-Reporting-Frameworks zur Verfolgung von Engagement, Conversions und ROI - Analyse von Outbound-Marketing-Kampagnen und Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten - Überwachung des Konsumentenwachstums und der Produktregistrierungsleistung auf europäischen Märkten - Erstellung und Verbesserung von Dashboards zur Verbesserung der Datensichtbarkeit - Unterstützung von A/B-Tests und Campaign-Experimenten - Zusammenarbeit mit CRM-, Marketing- und Data-Teams - Unterstützung von Datenmanagement-Initiativen und zukünftiger Customer Data Platform (CDP) Einführung
Anforderungen: - Umfangreiche Erfahrung in CRM Analytics, Marketing Analytics oder Campaign Performance Analysis - Praktische Erfahrung mit SQL und Python - Fundierte Kenntnisse von Google Analytics 4 (GA4) - Erfahrung mit Power BI, Tableau oder Looker - Erfahrung mit CRM-Plattformen und Customer-Engagement-Daten - Verständnis von Campaign-Performance-Metriken, Customer Segmentation und ROI - Ausgezeichnete Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten - Erfahrung in internationalen Märkten und CDP-Plattformen von Vorteil
Position: Hybrid, 3 Monate, Stockholm
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Englisch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- CRM Analytics
- Analyse von Kundendaten aus CRM-Systemen zur Auswertung von Kundenverhalten, Verkaufsleistung und Geschäftstrends.
- Marketing analytics
- Analyse von Daten aus Marketingmaßnahmen und Kundenverhalten; wird genutzt, um die Wirksamkeit von Kampagnen zu messen und Entscheidungen zu verbessern.
- Campaign Performance Analysis
- Bewertung von Marketing- und Verkaufskampagnen anhand von Metriken wie Reichweite, Konversionen und Umsatzauswirkungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Google Analytics 4
- Analyse-Tool von Google zur Erfassung und Auswertung von Website- und App-Nutzungsdaten. Es wird eingesetzt, um Besucherverhalten zu verstehen und Optimierungen abzuleiten.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Tableau
- Ein Business-Intelligence- und Datenvisualisierungs-Tool; wird zur Erstellung von interaktiven Dashboards und Berichten aus großen Datenmengen verwendet.
- Looker
- Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
- CRM platforms
- Softwaresysteme zur Verwaltung von Kundenbeziehungen, Kontakten, Verkaufsprozessen und Kundeninteraktionen.
- Customer segmentation
- Unterteilung von Kunden in Gruppen nach gemeinsamen Merkmalen wie Kaufverhalten, Demografie oder Wert für das Unternehmen.
- ROI analysis
- Berechnung und Analyse des Return on Investment, um die Rentabilität von Investitionen und Geschäftsmaßnahmen zu bewerten.
- A/B-Testing
- Testmethode, bei der zwei Varianten einer Lösung parallel getestet werden, um die bessere Variante zu ermitteln.
- Customer Data Platform
- Softwareplattform, die Kundendaten aus verschiedenen Quellen sammelt, vereinheitlicht und für Marketing- und Geschäftszwecke bereitstellt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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