Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein internationales Unternehmen im Consumer- und Membership-Bereich. Sie werden Teil eines spezialisierten Data-Teams und tragen aktiv zur Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform bei.
Die Plattform bildet die technologische Grundlage für datenbasierte Produkte, Personalisierung, Customer Lifecycle Management, Marketing Retention und Predictive Analytics. In dieser Rolle kombinieren Sie technische Exzellenz mit Business-Verständnis – Sie sind nicht nur Pipeline-Entwickler, sondern gestalten Architektur, Engineering, Automatisierung und fungieren als Sparring Partner für Fachbereiche.
Ihr Tech Stack ist modern und cloudbasiert: Snowflake, automatisierte Datenintegration, moderne ELT-Prozesse, DataOps und Governance stehen im Fokus. Sie arbeiten mit hoher Eigenverantwortung in einem kleinen, spezialisierten Team.
Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise in Cloud-, Data-Warehouse- oder Datenplattform-Umgebungen. Sie verfügen über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und modernen ELT-/ETL-Prozessen. Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault), DataOps-Prinzipien (CI/CD, Testing, Monitoring) und Git-basierte Entwicklung sind für Sie selbstverständlich.
Darüber hinaus verstehen Sie Datenqualität, Governance und Compliance-Anforderungen. Erfahrung mit Machine-Learning-Use-Cases wie Churn Prediction oder Customer Lifecycle Analytics sowie Grundkenntnisse im MarTech-Umfeld (Customer Data Platforms, Marketing Automation) sind von Vorteil.
Sie übersetzen technische Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen, kommunizieren klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und arbeiten strukturiert sowie pragmatisch. Der Standort ist Berlin, die Arbeitsweise hybrid. Das Gehalt liegt bei ca. 70.000–110.000 € p.a.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- MarTech
- Technologien und Tools, die im Marketing eingesetzt werden, um Kampagnen zu automatisieren, Daten zu analysieren und Kundeninteraktionen zu verwalten.
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Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
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