Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein internationales Unternehmen im Consumer- und Membership-Bereich. Sie werden Teil eines spezialisierten Data-Teams und tragen aktiv zur Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform bei.
Die Plattform bildet die technologische Grundlage für datenbasierte Produkte, Personalisierung, Customer Lifecycle Management, Marketing Retention und Predictive Analytics. In dieser Rolle kombinieren Sie technische Exzellenz mit Business-Verständnis – Sie sind nicht nur Pipeline-Entwickler, sondern gestalten Architektur, Engineering, Automatisierung und fungieren als Sparring Partner für Fachbereiche.
Ihr Tech Stack ist modern und cloudbasiert: Snowflake, automatisierte Datenintegration, moderne ELT-Prozesse, DataOps und Governance stehen im Fokus. Sie arbeiten mit hoher Eigenverantwortung in einem kleinen, spezialisierten Team.
Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit, idealerweise in Cloud-, Data-Warehouse- oder Datenplattform-Umgebungen. Sie verfügen über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse, Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und modernen ELT-/ETL-Prozessen. Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault), DataOps-Prinzipien (CI/CD, Testing, Monitoring) und Git-basierte Entwicklung sind für Sie selbstverständlich.
Darüber hinaus verstehen Sie Datenqualität, Governance und Compliance-Anforderungen. Erfahrung mit Machine-Learning-Use-Cases wie Churn Prediction oder Customer Lifecycle Analytics sowie Grundkenntnisse im MarTech-Umfeld (Customer Data Platforms, Marketing Automation) sind von Vorteil.
Sie übersetzen technische Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen, kommunizieren klar mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und arbeiten strukturiert sowie pragmatisch. Der Standort ist Berlin, die Arbeitsweise hybrid. Das Gehalt liegt bei ca. 70.000–110.000 € p.a.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- DataOps
- Organisatorische Methode zur Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitung und -verwaltung; verbessert Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- MarTech
- Technologien und Tools, die im Marketing eingesetzt werden, um Kampagnen zu automatisieren, Daten zu analysieren und Kundeninteraktionen zu verwalten.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Marktgeschwindigkeit
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 106 €/h (für diese Skills)
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