Data Engineer (AWS, Spark, TypeScript)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung moderner Dateninfrastrukturen. Die Position ist zu 100% remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, an einem zukunftsweisenden Projekt mitzuwirken.
Aufgaben: Sie werden verantwortlich für die fachliche Beratung beim Design und der Implementierung von Data Pipelines mit AWS und Spark sein. Ihre Aufgaben umfassen die Modellierung relevanter Daten, das Design und den Aufbau von Datenbanken sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen im Anforderungsmanagement.
Anforderungen: Wir erwarten umfangreiche Projekterfahrung in der Implementierung von Data Pipelines (Spark, Python oder SQL) in AWS-Cloud-Umgebungen mit mindestens 3 Jahren Erfahrung. Kenntnisse in barrierefreier Softwareentwicklung sind erforderlich. Solide Erfahrung mit TypeScript, insbesondere in Kombination mit React und CSS/SCSS, wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen mitbringen.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (GitLab, Docker), RESTful-APIs (Express.js, FastAPI, OpenAPI) sowie Erfahrung mit Geodaten und modernen AI-Technologien.
Rahmen: Projektstart: Juli 2026, Laufzeit bis Ende 2029. Nur sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende werden berücksichtigt. Bewerbungsfrist: 26.06.2026.
Skills erklärt
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- CSS
- Programmiersprache zur Gestaltung von Webseiten-Layouts, Farben und Schriftarten; wird zusammen mit HTML verwendet, um das Aussehen von Websites zu definieren.
- SCSS
- SCSS ist eine Erweiterung von CSS, die Variablen, Funktionen und verschachtelte Strukturen ermöglicht und den Code übersichtlicher und wartbarer macht.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- OpenAPI
- Standardformat zur Beschreibung von REST-APIs, das Schnittstellen dokumentiert und automatisierte Codegenerierung ermöglicht.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Restful APIs
- Schnittstellen zur Kommunikation zwischen Softwaresystemen, die auf REST-Prinzipien basieren und HTTP-Methoden nutzen.
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