Data Engineer (AWS, Spark, TypeScript)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung moderner Dateninfrastrukturen. Die Position ist zu 100% remote besetzbar und bietet die Möglichkeit, an einem zukunftsweisenden Projekt mitzuwirken.
Aufgaben: Sie werden verantwortlich für die fachliche Beratung beim Design und der Implementierung von Data Pipelines mit AWS und Spark sein. Ihre Aufgaben umfassen die Modellierung relevanter Daten, das Design und den Aufbau von Datenbanken sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen im Anforderungsmanagement.
Anforderungen: Wir erwarten umfangreiche Projekterfahrung in der Implementierung von Data Pipelines (Spark, Python oder SQL) in AWS-Cloud-Umgebungen mit mindestens 3 Jahren Erfahrung. Kenntnisse in barrierefreier Softwareentwicklung sind erforderlich. Solide Erfahrung mit TypeScript, insbesondere in Kombination mit React und CSS/SCSS, wird vorausgesetzt. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen mitbringen.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in CI/CD-Pipelines (GitLab, Docker), RESTful-APIs (Express.js, FastAPI, OpenAPI) sowie Erfahrung mit Geodaten und modernen AI-Technologien.
Rahmen: Projektstart: Juli 2026, Laufzeit bis Ende 2029. Nur sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende werden berücksichtigt. Bewerbungsfrist: 26.06.2026.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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