Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Senior Data Engineer (Remote EU)
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer für ein langfristiges Projekt bei einem führenden Partner. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet mit ausgezeichneten Verlängerungsmöglichkeiten und kann sofort besetzt werden.
Die Position ist remote innerhalb der EU ausgerichtet, mit einem verpflichtenden Vor-Ort-Termin pro Monat. Sie werden eine HR-Datenfundament von Grund auf aufbauen und sind verantwortlich für technisches Design und Implementierung.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit umfassenden praktischen Kenntnissen in PySpark und Databricks. Sie sollten Erfahrung mit Databricks auf AWS haben und die Medallion-Architektur als Datenmuster implementieren können. Ein tiefes Verständnis von Data-Engineering-Best-Practices ist erforderlich.
Vorteilhaft sind Erfahrungen beim Aufbau und der Wartung von HR-Dataplattformen sowie die Fähigkeit, Anforderungen von Business-Stakeholdern zu erfassen. Sie sollten mit Architektur-Teams und technischen Stakeholdern zusammenarbeiten können und in der Lage sein, technische Data-Engineering-Initiativen zu leiten und zukunftssichere Lösungen mit minimalem Wartungsaufwand zu entwickeln.
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich. Sie werden eng mit dem Architecture Chapter zusammenarbeiten, Business-Stakeholder managen und die technische Data-Engineering-Agenda vorantreiben. Diese Rolle bietet die Gelegenheit, eine moderne Datenfundament zu etablieren und Best Practices in einem dynamischen Umfeld zu fördern.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Medallion Architecture
- Datenlake-Architektur mit drei Schichten (Bronze, Silber, Gold) zur schrittweisen Datenbereinigung und -anreicherung.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- English
- Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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