Senior Cloud Data Platform Engineer (m/w/d)
Für ein anspruchsvolles Digitalisierungsprojekt suchen wir eine erfahrene Senior Cloud Data Platform Engineer zur Weiterentwicklung und zum Betrieb einer produktiven Cloud-Datenplattform im Enterprise-Umfeld. Die Position ist auf 14 Monate befristet und wird zu 100% in Zürich besetzt.
Ihre Aufgaben umfassen den Betrieb, die Weiterentwicklung und Optimierung der Cloud-Datenplattform sowie die Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mittels Terraform, Helm und GitLab. Sie verantworten die Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen für zuverlässige Releases und wirken bei technischen Konzepten sowie Architekturentscheidungen mit. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Integration von Komponenten wie Kafka, Spark, APIs und Batch Processing sowie der Implementierung von Monitoring und Alerting. Sie analysieren und beheben Betriebsprobleme und unterstützen angebundene Fachanwendungen bei Integration und Onboarding. Dabei berücksichtigen Sie durchgehend Security-, Enterprise- und regulatorische Anforderungen.
Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Cloud-Datenplattformen sowie sehr gute Kenntnisse in Azure, insbesondere AKS und Storage Accounts. Fundierte Erfahrung mit Git/GitLab, Docker und Terraform ist erforderlich. Erfahrung mit Lakehouse-Technologien wie Iceberg oder Delta Lake sowie Kenntnisse in Entra ID, RBAC und OAuth sind von Vorteil. Programmierkenntnisse in Python und/oder Java runden das Profil ab.
Sprachlich sollten Sie verhandlungssicher in Deutsch (C2) und Englisch (B2) sein. Die Position wird hybrid besetzt und ist auf den Schweizer Raum beschränkt.
Skills erklärt
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AKS
- Azure Kubernetes Service; verwalteter Kubernetes-Dienst von Microsoft zur Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Spark
- Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- Delta Lake
- Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Entra ID
- Identitäts- und Zugriffsverwaltungslösung von Microsoft für Authentifizierung und Autorisierung in Cloud- und Hybrid-Umgebungen.
- RBAC
- Role-Based Access Control – Zugriffskontrollsystem, das Berechtigungen basierend auf Benutzerrollen verwaltet.
- OAuth
- Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Alerting
- Benachrichtigungssystem, das automatisch Meldungen bei bestimmten Ereignissen oder Fehlern auslöst; wird in Überwachungs- und Monitoring-Systemen verwendet.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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