Senior Cloud Engineer AI/ONNX | AWS Serverless | PyTorch
🏛 Ausgeschrieben von Deutsche BahnFür ein innovatives Bahninfrastruktur-Projekt suchen wir einen erfahrenen Senior Cloud Engineer mit starkem AWS- und Machine-Learning-Fokus. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau und Betrieb einer serverless AWS-Architektur im KI-Umfeld zur automatisierten Fehlererkennung in der Infrastruktur.
Das Projekt entwickelt eine KI-gestützte Lösung zur automatisierten Fehlererkennung an Betonschwellen. Dabei werden Bilddaten und Metadaten verarbeitet, mittels KI analysiert und priorisiert ausgewertet.
Ihre Aufgaben umfassen die Implementierung technischer Komponenten und AWS-Services, den Aufbau und Betrieb serverless Architekturen sowie die Entwicklung und den Betrieb von Datenverarbeitungsprozessen. Zusätzlich sind Sie für den Aufbau und die Wartung von CI/CD-Pipelines, Fehlerbehebung, technische Dokumentation und die Erstellung technischer Lieferpakete verantwortlich.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung mit AWS ECS/Fargate, GitLab CI/CD, Python/AWS Lambda und AWS Serverless Architektur sowie mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit PyTorch Machine Learning. Zusätzlich sind Kenntnisse in Berechtigungskonzepten für Serverless-Umgebungen, AWS Secrets Manager und Machine Learning Engineering von Vorteil.
Das Projekt läuft bis Ende des Jahres mit einem Umfang von 130 Personentagen. Die Arbeit kann vollständig remote durchgeführt werden. Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sind erforderlich, ebenso wie sehr gute Englischkenntnisse.
Skills erklärt
- AWS ECS/Fargate
- AWS-Services zum Ausführen von Container-Anwendungen in der Cloud, wobei Fargate die Infrastruktur automatisch verwaltet.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- PyTorch Machine Learning
- Open-Source-Framework für maschinelles Lernen und Deep Learning mit Python; wird verwendet, um neuronale Netze zu entwickeln und zu trainieren.
- Python/AWS Lambda
- Programmierung mit Python für serverlose Funktionen in Amazon Web Services (AWS), die ereignisgesteuert ausgeführt werden.
- AWS Serverless Architektur
- Cloud-Architektur auf Amazon Web Services, bei der Anwendungen ohne eigene Server-Verwaltung laufen; wird für skalierbare, ereignisgesteuerte Anwendungen mit reduzierten Betriebskosten eingesetzt.
- Berechtigungskonzepte Serverless
- Planung und Umsetzung von Zugriffs- und Berechtigungsregeln für serverlose Cloud-Anwendungen und -Funktionen.
- AWS Secrets Manager
- AWS Secrets Manager ist ein Cloud-Service zum sicheren Speichern und Verwalten von sensiblen Daten wie Passwörtern und API-Schlüsseln.
- Machine Learning Engineering
- Fachgebiet für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen; wird für Datenanalyse, Vorhersagen und Automatisierung angewendet.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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