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Senior Autonomy Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Senior Autonomy Engineer für die Entwicklung zukunftsweisender autonomer Technologien. In dieser Rolle werden Sie an der Gestaltung robuster Navigationssysteme und intelligenter Entscheidungsfindungsfähigkeiten für autonome Plattformen arbeiten, die in kommerziellen, industriellen und technologischen Umgebungen eingesetzt werden.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption von Pfadplanungs- und Navigationslösungen, die Entwicklung von Lokalisierungssystemen für GPS-freie Umgebungen mittels Radar, Kameras, Sonar und Sensorfusion sowie die Optimierung verhaltensbasierter Autonomie-Architekturen. Sie werden eng mit Teams aus Regelungstechnik, KI, Systemtechnik, Simulation und Softwareentwicklung zusammenarbeiten, um produktionsreife Autonomielösungen zu liefern. Dabei testen und validieren Sie Algorithmen durch Simulationen und praktische Feldtests.
Wir erwarten einen Master-Abschluss mit mindestens vier Jahren Industrieerfahrung oder einen PhD mit zwei Jahren Erfahrung in der Entwicklung von Autonomie-Algorithmen. Sie sollten tiefgreifende Kenntnisse in Pfadplanung, SLAM und Regelungstheorie mitbringen sowie fundierte Expertise in Sensorfusion, Zustandsschätzung und Kalman-Filtern. Starke Programmierkenntnisse in C++ und Python sind erforderlich, ebenso Erfahrung mit Robotik-Frameworks wie ROS oder MOOS-IvP. Idealerweise haben Sie bereits an autonomen Systemen in der Robotik, bei Fahrzeugen, in der Schifffahrt oder Luft- und Raumfahrt gearbeitet.
Die Position ist vollzeitlich und hybrid ausgerichtet (drei Tage vor Ort). Das Paket umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Bonuszahlungen, umfassende Versicherungsleistungen, Altersvorsorge und großzügige Urlaubsregelungen.
Skills erklärt
- Path Planning
- Algorithmen und Methoden zur Berechnung optimaler Wege oder Routen für Roboter, Fahrzeuge oder andere mobile Systeme.
- SLAM
- Technologie zur gleichzeitigen Kartenerstellung und Positionsbestimmung von Robotern oder mobilen Geräten in unbekannten Umgebungen.
- Control Theory
- Mathematische und ingenieurwissenschaftliche Disziplin zur Analyse und Steuerung dynamischer Systeme mittels Regelkreisen.
- Sensor fusion
- Verfahren, das Daten aus mehreren Sensoren kombiniert und verarbeitet, um genauere oder zuverlässigere Informationen zu gewinnen.
- State estimation
- Mathematisches Verfahren zur Bestimmung des aktuellen Zustands eines Systems aus unvollständigen oder fehlerhaften Messdaten; wird in Regelungstechnik und Datenanalyse eingesetzt.
- Kalman Filters
- Mathematisches Verfahren zur Schätzung von Systemzuständen aus fehlerhaften Messdaten; wird in Regelungstechnik, Navigation und Signalverarbeitung eingesetzt.
- Robotic Perception
- Technologie, die Robotern ermöglicht, ihre Umgebung durch Sensoren, Kameras und Algorithmen wahrzunehmen und zu interpretieren.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- ROS
- Robot Operating System; ein Framework zur Entwicklung und Steuerung von Robotern und autonomen Systemen.
- MOOS-IvP
- Mission Oriented Operating Suite mit Interval Programming ist ein Softwareframework für autonome Roboter und maritime Fahrzeuge; wird eingesetzt zur Planung und Steuerung von Missionen in Echtzeit.
- Autonomy Algorithms
- Algorithmen, die es Systemen oder Robotern ermöglichen, eigenständig Entscheidungen zu treffen und Aufgaben ohne menschliche Steuerung auszuführen.
- Localization
- Anpassung von Software, Inhalten oder Produkten an Sprache, Kultur und lokale Anforderungen verschiedener Märkte und Regionen.
- GPS-denied Navigation
- Navigationstechniken, die ohne GPS-Signal funktionieren, etwa durch Trägheitsmessung oder Funkfeuer; wird in Umgebungen ohne Satellitenempfang eingesetzt.
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