Senior Application Management Engineer (Python, Linux, SQL, DevOps)
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Application Management Engineer zur Unterstützung und Weiterentwicklung geschäftskritischer Anwendungen im Finanzsektor. Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, remote sowie vor Ort zu arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen den Betrieb, die Wartung und Weiterentwicklung geschäftskritischer Anwendungen im Bankenumfeld. Sie analysieren und beheben Incidents und Störungen nachhaltig, führen Problem- und Root-Cause-Analysen durch und unterstützen Deployments, Releases und Rollouts. Darüber hinaus entwickeln und optimieren Sie Python-basierte Anwendungen und Automatisierungen, führen Datenanalysen durch und arbeiten mit relationalen Datenbanken. Sie tragen zur Automatisierung von Betriebs- und Entwicklungsprozessen bei und stellen einen stabilen, performanten und revisionssicheren Anwendungsbetrieb sicher.
Gefordert werden mehrjährige Erfahrung im Application Management, DevOps oder Application Support, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse sowie fundierte Linux-/Unix-Kompetenz. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Jenkins sowie Kenntnisse in Incident-, Problem- und Release-Management sind erforderlich. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Docker und Container-Technologien, Apache Airflow, Oracle, PostgreSQL oder Exasol sowie Bank- oder Finanzdienstleistungserfahrung. Kenntnisse im Risikomanagement, Meldewesen oder Gesamtbanksteuerung sind von Vorteil.
Gesucht wird kein reiner Softwareentwickler, sondern ein technisch versierter Berater, der Development-, Operations- und Support-Themen miteinander verbindet und komplexe Anwendungssysteme stabil betreibt und weiterentwickelt.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Administration / Betrieb
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher)
Projekt
- Projektart
- Wartung / Betrieb
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Application Management
- Verwaltung und Betrieb von Softwareanwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- UNIX
- Betriebssystem und Betriebssystem-Familie, die als Basis für Linux und andere Systeme dient und in Servern und Workstations eingesetzt wird.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Relationale Datenbanken
- Datenbanksysteme, die Daten in Tabellen mit Zeilen und Spalten speichern und über Beziehungen zwischen Tabellen verknüpfen, wie SQL-Datenbanken.
- CI/CD Pipelines
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- Incident Management
- Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
- Problem Management
- Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
- Release Management
- Release Management ist eine Methode zur geplanten und kontrollierten Bereitstellung von Softwareversionen in Produktionsumgebungen.
- Root-cause Analysis
- Analysemethode, um die eigentliche Ursache eines Problems oder Fehlers zu identifizieren, statt nur die Symptome zu behandeln.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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