Forward Deployed Engineer – AI Infrastructure & High-Performance Computing
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen Forward Deployed Engineer für ein innovatives Unternehmen im Bereich AI-Infrastruktur und High-Performance Computing. Das Unternehmen entwickelt Infrastruktur-Software, die Organisationen dabei hilft, die Zuverlässigkeit, Auslastung und Performance ihrer AI- und HPC-Umgebungen zu verbessern. Die Technologie unterstützt die Verwaltung und Wiederherstellung von GPU-Workloads.
In dieser hands-on, kundenorientierten Rolle arbeiten Sie direkt mit Research-, Enterprise- und AI-Infrastruktur-Teams zusammen. Sie verstehen deren Umgebungen, lösen technische Herausforderungen und implementieren Lösungen in den Bereichen Linux-Systeme, Workload-Scheduler, Kubernetes, Netzwerk und Observability.
Ihre Aufgaben umfassen: - Führung von Kundenintegrationen und Softwaredeployments in HPC-Scheduling- und Container-Orchestration-Umgebungen - Konfiguration und Troubleshooting von Linux, Workload-Schedulern, Kubernetes, Netzwerk und Monitoring - Identifikation technischer Lücken in realen Deployments und Feedback an Produkt- und Engineering-Teams - Messung von Zuverlässigkeit, Durchsatz und Plattform-Performance - Verantwortung für kritische Deployments und Untersuchung von Installations- und Produktionsproblemen - Entwicklung von Installationsleitfäden und wiederholbaren Deployment-Prozessen
Erforderliche Qualifikationen: - Mindestens 5 Jahre Software-Engineering-Erfahrung mit Konfiguration und Verwaltung von Production-Workload-Scheduling-Umgebungen - Erfahrung bei der Leitung mehrstufiger Enterprise- oder Research-Deployments - Praktische Erfahrung mit SLURM-Deployment und -Administration - Tiefgreifende Linux-Systemkenntnisse (systemd, cgroups, Netzwerk, Filesysteme, Kernel-Module) - Fähigkeit zur Untersuchung von Low-Level-Systemverhalten mit Tools wie strace und dmesg - Operative Erfahrung mit Kubernetes
Vorteilhaft sind Erfahrungen in HPC-Integrator-Teams, mit CRIU, Container-Runtimes, GPU-Treibern oder AI-Workload-Orchestration-Tools.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- DevOps / Cloud
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- SLURM
- Workload-Manager für High-Performance-Computing-Cluster, der Rechenressourcen verwaltet und Batch-Jobs auf mehreren Computern verteilt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- systemd
- Initialisierungssystem und Service-Manager für Linux, das beim Hochfahren des Systems Dienste startet und verwaltet.
- Networking
- Aufbau und Verwaltung von Computernetzwerken sowie Verbindungen zwischen Geräten und Systemen.
- Firewalls
- Sicherheitssysteme, die Netzwerkverkehr überwachen und kontrollieren, um unbefugte Zugriffe zu verhindern.
- PAM
- Privileged Access Management – ein Sicherheitssystem zur Kontrolle und Überwachung von Zugriffen mit erhöhten Berechtigungen in IT-Systemen.
- dmesg
- Linux-Kommandozeilen-Tool zur Anzeige von Kernel- und Systemmeldungen für Diagnose und Fehlersuche.
- Custom Resource Definitions
- Erweiterungsmechanismus in Kubernetes zur Definition eigener Ressourcentypen und deren Verwaltung.
- Container Orchestration
- Automatisierte Verwaltung und Koordination von containerisierten Anwendungen in verteilten Systemen, typischerweise mit Tools wie Kubernetes.
- Performance Optimization
- Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
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