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Quantum Error Correction Theorist
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Forscher mit Schwerpunkt Quantenfehlerkorrektur für ein innovatives Quantencomputing-Unternehmen. In dieser Rolle werden Sie die Fehlertoleranzstrategie für Quantengeräte gestalten und an der Entwicklung skalierbarer Quantencomputer arbeiten.
Die Realisierung leistungsstarker Quantencomputer hängt von großflächigen fehlertoleranten Systemen ab. Ihr Fokus liegt auf der Gestaltung von Quantenarchitekturen für physische Hardware und der Optimierung von Fehlerkorrekturprotokollen unter Berücksichtigung spezifischer Hardware-Einschränkungen.
Ihre Aufgaben: - Analyse und Design fehlertoleranter Schaltkreise für Syndrom-Messung und logische Operationen - Optimierung von Fehlertoleranzprotokollen unter Berücksichtigung von Hardware-Constraints - Implementierung von Quantenfehlerkorrektur auf neutraler Atom-Hardware - Zusammenarbeit mit experimentellen Teams zur Umsetzung in Hardware
Anforderungen: - PhD oder gleichwertiger Abschluss in Quanteninformation, Physik, Informatik oder Mathematik - Fundierte Kenntnisse in Fehlertoleranz und/oder Quantenfehlerkorrektur - Erfahrung mit qLDPC, Magic State Distillation, fehlertoleranter Gate-Synthese, Lattice Surgery oder Code-Design - Programmierkenntnisse in Python, Rust, Julia, C++ oder ähnlichen Sprachen - Erfahrung mit numerischen Simulationen und Analyse von Fehlerkorrekturprotokollen - Idealerweise Erfahrung in AMO-Physik
Diese Position bietet flexible Remote-Arbeit mit Abstimmung auf die Zeitzone des Teams. Bewerben Sie sich jetzt und wir melden uns zeitnah bei Ihnen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Rust
- Programmiersprache für systemnahe Software, die Speichersicherheit und Parallelverarbeitung ohne Garbage Collection ermöglicht.
- C
- Programmiersprache für Systemprogrammierung und Anwendungsentwicklung, bekannt für Effizienz und Nähe zur Hardware.
- Physics
- Naturwissenschaftliche Disziplin, die physikalische Gesetze und Phänomene untersucht; in IT-Kontexten oft relevant für Simulation oder technische Berechnungen.
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