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Senior Machine Learning Engineer – Robotics (Tech Lead)

Festanstellung📍 Berlin 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt Robotik für eine führende europäische Robotics-Software-Firma. Dies ist eine einzigartige Gelegenheit, um an der Schnittstelle von Robotik, künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung zu arbeiten.

In dieser Rolle werden Sie die technische Leitung einer neuen Machine-Learning-Initiative übernehmen, die sich auf die Modellierung und Vorhersage des Verhaltens von Industrierobotern konzentriert. Sie transformieren Forschungsideen in skalierbare Systeme, die in Live-Produktionsumgebungen eingesetzt werden. Dies ist eine echte Greenfield-Gelegenheit ohne Legacy-Systeme – nur komplexe technische Herausforderungen mit direktem Praxisbezug.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für Roboterdynamiken, den Aufbau intelligenter Systeme, die von echten Roboterbewegungsdaten lernen, sowie die Anwendung von Reinforcement Learning, Learning from Demonstration und System Identification. Sie gestalten die ML-Infrastruktur und leiten die technische Richtung innerhalb eines hochperformanten Engineering-Teams.

Wir suchen Kandidaten mit Erfahrung in Machine Learning, Deep Learning oder Applied AI, idealerweise mit Robotik-Hintergrund (Robotermanipulation oder Industrieroboter). Kenntnisse in Reinforcement Learning, Dynamik-Modellierung oder Regelungstechnik sind von Vorteil. Starke Softwareentwicklungsfähigkeiten in C++ und/oder Python sind erforderlich. Forschungserfahrung (Publikationen oder bedeutende technische Projekte) ist ein Plus.

Wir interessieren uns für neugierige, technisch exzellente Menschen, die begeistert sind, bisher ungelöste Probleme zu bewältigen und Forschung in Produktionssoftware umzuwandeln. Ob Sie Ihre Expertise durch Akademie, Industrie oder eine Kombination aus beiden aufgebaut haben – wir möchten von Ihnen hören.

Vertragstyp: Unbefristet

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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