Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Product Owner AI Operations
🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KGFür einen führenden Automobilhersteller suchen wir einen erfahrenen Product Owner AI Operations zur Unterstützung der digitalen Transformation im Bereich künstlicher Intelligenz. In dieser spannenden Position sind Sie verantwortlich für die operative Umsetzung und Skalierung bereits entwickelter AI Use Cases sowie die Etablierung von AI Operations-Prozessen im Tagesgeschäft.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Requests, die Durchführung von AI User Acceptance Tests und die Koordination der Weiterentwicklung. Sie unterstützen das Business beim Enablement zur Nutzung von AI Tools wie Microsoft Copilot, Azure AI und GitHub Copilot. Durch gezieltes Change Management fördern Sie die AI Adoption im Business und in der IT.
Gemeinsam mit IT, Compliance und Country Managern entwickeln Sie die AI Plattform etappenweise weiter und sorgen für kontinuierliche Verbesserung im Sinne eines nachhaltigen AI Operations Ansatzes.
Wir erwarten ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Projekterfahrung im Bereich AI Operations, AI Product Ownership oder AI Delivery. Hands-on Erfahrung in der Umsetzung von AI Use Cases von Proof-of-Concept bis Produktivbetrieb ist essentiell. Sehr gute Kenntnisse in Microsoft AI Tools, Verständnis für Datenstrukturen, Testing und Integration von AI Services sowie ausgeprägte Change-Management- und Kommunikationsskills sind erforderlich.
Erfahrung in großen internationalen Organisationen und sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Die Position ist remote möglich und auf 6-12 Monate angelegt.
Skills erklärt
- AI Operations
- Einsatz von künstlicher Intelligenz zur Automatisierung und Optimierung von IT-Betriebsprozessen, Überwachung und Problemlösung.
- AI Product Ownership
- Fachrolle, die Produktentwicklung mit künstlicher Intelligenz leitet und dabei KI-spezifische Anforderungen und Ethik berücksichtigt.
- Microsoft Azure AI
- Cloud-basierte Künstliche-Intelligenz-Dienste von Microsoft zur Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen und -Analysen.
- Microsoft Copilot
- KI-Assistent von Microsoft, der in Office-Anwendungen und Windows integriert ist und bei Aufgaben wie Textverarbeitung, Datenanalyse und Codeentwicklung unterstützt.
- GitHub Copilot
- KI-gestütztes Tool, das Entwickler beim Schreiben von Code durch automatische Vorschläge und Vervollständigung unterstützt.
- Change Management
- Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
- AI Use Cases
- Konkrete Anwendungsszenarien und praktische Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen oder Projekten.
- Datenstrukturen
- Organisationsformen zur Speicherung und Verwaltung von Daten in Computerprogrammen, wie Arrays, Listen, Bäume oder Graphen.
- AI Services Integration
- Prozess der Einbindung von künstlichen Intelligenz-Diensten in bestehende Systeme und Anwendungen; ermöglicht es, KI-Funktionen wie Spracherkennung oder Bildanalyse in Geschäftsprozesse zu integrieren.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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