Observability Engineer (m/w/d) – Cloud & Infrastructure

Skills erklärt

AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT)

AWS-Distribution des Open-Source-Projekts OpenTelemetry zur Erfassung von Metriken, Logs und Traces aus Anwendungen für Monitoring und Observability.

OpenTelemetry SDK

Software-Bibliothek zur standardisierten Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

AWS CloudWatch

Monitoring- und Observability-Service von Amazon Web Services; wird zur Überwachung von Cloud-Ressourcen, Logs und Metriken verwendet.

AWS X-Ray

AWS-Service zur Analyse und Fehlersuche in verteilten Anwendungen, der Anfragen durch verschiedene Services verfolgt und visualisiert.

LangChain

Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.

W3C Trace Context

Standard des World Wide Web Consortium zur einheitlichen Verfolgung von Anfragen über verteilte Systeme hinweg.

Baggage propagation

Mechanismus in verteilten Systemen zur Weitergabe von Kontext-Informationen (wie Trace-IDs) über mehrere Service-Aufrufe hinweg.

YAML

Datenformat zur Darstellung von strukturierten Informationen in lesbarer Textform, häufig für Konfigurationsdateien verwendet.

Distributed Tracing

Technik zur Verfolgung von Anfragen über verteilte Systeme und Microservices hinweg, um Performance-Probleme zu identifizieren.

Custom metrics

Selbst definierte Kennzahlen und Messwerte, die speziell auf die Anforderungen eines Unternehmens oder Projekts zugeschnitten sind.

Custom spans

In der Distributed Tracing und Observability verwendete Funktion zur Erstellung eigener Messpunkte, um spezifische Vorgänge in Anwendungen zu verfolgen.

SDK library design

Entwurf und Entwicklung von Softwarebibliotheken, die Entwicklern vorgefertigte Funktionen und Schnittstellen zur Verfügung stellen, um Anwendungen schneller zu erstellen.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

• ✓ Projektausschreibungen direkt von Anbietern aus dem DACH-Raum
• ✓ KI-Bewerbungstext in unter 30 Sekunden – individuell auf jedes Projekt zugeschnitten
• ✓ Automatischer Versand per E-Mail + Anlage in Pipedrive
• ✓ Kostenlos starten – keine Kreditkarte erforderlich

Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?

Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.

Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?

Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.

Welche Projektplattformen werden unterstützt?

Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.

Kostet Nexus etwas?

Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

• Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h

  Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

  Enterprise ArchitectureSolution ArchitectureTechnical LeadershipLarge Language Models (LLMs)
• Senior Backend Developer68 €/h

  20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.

  BackendCloudAI IntegrationPHP
• Senior AI Automation Engineer60 €/h

  AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.

  Claude CodeLLMMCPAgentic AI
• Senior Software Developer
  JavaPythonJavaScriptTypeScript
• IT-Consultant / Full-Stack Developer
  JavaScriptPythonJavaReact