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DevOps Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AG
Contracting⏱ Ende des Jahres📍 Remote, München 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: asap 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen DevOps Engineer zur Verstärkung eines innovativen Projektteams. Das Projekt konzentriert sich auf die Erweiterung einer globalen Plattform durch die Implementierung neuer Mandanten für verschiedene Marken sowie die Entwicklung eines integrierten Softwaresystems zur Vereinfachung von Partnerintegrationen.

Die Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Softwaresystemen unter Verwendung moderner Technologien wie Python, Scala, TypeScript, Node.js und React. Sie werden Continuous Deployment Systeme aufbauen und betreiben, Cloud-Infrastrukturen in Azure entwickeln und Sicherheitslösungen mittels Terraform implementieren und verwalten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung von Qualitätssicherungsmaßnahmen durch CI/CD-Pipelines, GitLab und Docker. Sie werden Monitoring- und Logging-Systeme einrichten und betreiben sowie hochverfügbare, skalierbare und selbstheilende Systeme entwickeln.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in DevOps, Azure Cloud, Terraform, Databricks und verschiedenen Programmiersprachen. Erfahrung mit Requirement Engineering, Quality Management und Automation ist von Vorteil. Vertrautheit mit Collaboration-Tools wie Confluence und Jira wird vorausgesetzt.

Die Position ist überwiegend remote ausgestaltbar. Etwa alle vier Wochen sind 1–2 Tage Präsenz vor Ort erforderlich. Das Projekt startet zeitnah und läuft bis Ende des Jahres. Wir suchen einen motivierten Fachmann, der gerne in einem dynamischen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien arbeitet.

Skills erklärt

DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Azure Cloud
Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
TypeScript
TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
Node.js
Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
Go
Programmiersprache von Google für effiziente, parallele Systemprogrammierung; wird für Backend-Services, CLI-Tools und Cloud-Anwendungen verwendet.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spark
Apache Spark ist ein Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen; wird verwendet um Daten schnell zu analysieren und zu transformieren.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
CI/CD Pipelines
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software in Produktionsumgebungen.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Monitoring-Tools
Softwarewerkzeuge zur Überwachung von Systemen, Anwendungen und Infrastruktur auf Verfügbarkeit und Performance; werden im IT-Betrieb eingesetzt, um Probleme frühzeitig zu erkennen.
ELK Stack
Softwarestack bestehend aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von großen Datenmengen und Logs.
ElasticSearch
Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
Kibana
Visualisierungs- und Analyse-Tool für Elasticsearch-Daten, das zur Erstellung von Dashboards und Monitoring von Logs verwendet wird.
Postgresql
Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
Prisma
Datenbank-ORM-Tool (Object-Relational Mapping) für moderne Anwendungsentwicklung, vereinfacht Datenbankzugriff und Datenmodellierung.
Next.js
Framework für die Entwicklung von React-basierten Webanwendungen mit serverseitiger Rendering und optimierter Performance.
React
JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
Jest
JavaScript-Test-Framework zur automatisierten Überprüfung von Code; wird verwendet, um Unit-Tests und Integrationstests in JavaScript-Projekten zu schreiben.
Playwright
Test-Automatisierungs-Framework zur Überprüfung von Web-Anwendungen durch automatisierte Browser-Interaktionen.
OIDC
OpenID Connect ist ein Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit einem Konto bei mehreren Anwendungen anzumelden.
Confluence
Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Jira
Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Requirement Engineering
Systematischer Prozess zur Erfassung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen für IT-Projekte oder Softwareentwicklung.
Quality Management
Systematischer Ansatz zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Produkten oder Dienstleistungen durch Planung, Kontrolle und Optimierung.
Automation
Einsatz von Technologien und Systemen zur automatisierten Ausführung von wiederkehrenden Aufgaben und Prozessen mit minimaler manueller Eingriffe.
Data Processing
Verarbeitung und Analyse von Daten; umfasst Erfassung, Bereinigung, Transformation und Auswertung von Informationen.
UI/UX Design
Gestaltung von Benutzeroberflächen (UI) und Nutzerführung (UX), um Software und Anwendungen benutzerfreundlich und intuitiv zu machen.

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