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AI & Machine LearningAbgelaufen

LLM Modeling & Post-Training Engineer

LLM Fine-Tuning Supervised Fine-Tuning (SFT)Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)Preference Optimization (DPO, GRPO)Reward Modeling LoRA QLoRA Model Alignment Evaluation and Benchmarking Distributed Training Python PyTorch

Contracting 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen LLM Modeling & Post-Training Engineer für ein zukunftsweisendes AI-Engineering-Projekt bei einer global führenden Enterprise-Organisation. Das Team entwickelt hochperformante KI-Systeme, die fortschrittliche AI-Forschung mit großflächiger Enterprise-Deployment verbinden und dabei komplexe Herausforderungen in den Bereichen Reasoning, Alignment, Zuverlässigkeit und Sicherheit adressieren.

In dieser Rolle werden Sie die Verhaltensweise, Performance und Zuverlässigkeit großer Sprachmodelle für komplexe, geschäftskritische Anwendungen gestalten. Sie arbeiten eng mit AI-Forschern, Platform Engineers, Architekten und Product Leadern zusammen, um die Lücke zwischen Spitzenforschung und produktiven Systemen im großen Maßstab zu schließen.

Ihre Aufgaben umfassen die gesamte Post-Training-Lifecycle: Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning, Preference Optimization, Reward Modeling, Synthetic Data Generation, Evaluation und Benchmarking, Model Safety sowie Distributed Training und Inference Optimization. Sie werden komplexe Business-Anforderungen in hochperformante, zuverlässige und steuerbare KI-Systeme übersetzen.

Wir suchen Kandidaten mit praktischer Erfahrung in der Feinabstimmung und dem Alignment von Foundation Models mittels Techniken wie SFT, RLHF, PPO, DPO, GRPO, RLAIF, LoRA und QLoRA. Sie verstehen, wie diese Methoden Reasoning-Qualität, Sicherheit, Latenz, Kosten und Produktionszuverlässigkeit beeinflussen.

Dies ist keine reine Prompt-Engineering-Rolle. Erforderlich sind tiefes technisches Verständnis, intellektuelle Neugier, experimentelles Denken und die Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team aus AI-Forschern, Modeling Engineers und Domain-Spezialisten zu arbeiten.

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Skills erklärt

Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
PyTorch: Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.

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Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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