Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Lead Cloud Native Architect (Kubernetes & Data Streaming)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Lead Cloud Native Architect zur Konzeption und Umsetzung einer hochperformanten, skalierbaren Cloud-Plattform. Das Projekt ist auf 6 Monate angelegt und kann remote oder vor Ort durchgeführt werden.
In dieser Rolle verantworten Sie die technische Gesamtarchitektur einer cloud-nativen Kubernetes-Plattform für ein Greenfield-Projekt im kritischen Infrastruktur-Umfeld. Sie analysieren die Rahmenbedingungen und entwickeln ein Lösungsdesign für einen hochskalierenden Datenaustausch von bis zu 100.000 Informationen pro Sekunde.
Ihre Aufgaben umfassen: - Architekturdesign für Empfang, Verarbeitung und Verteilung von Sensordaten - Definition von Integrationsmustern für den Datenaustausch zwischen internen Systemen und externen Partnern - Implementierung ereignisbasierter Mechanismen (z.B. Kafka) - Entwicklung eines MVP als Referenzimplementierung - Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Skalierbarkeit, Monitoring und IT-Sicherheit für 24/7-Betrieb - Erarbeitung eines iterativen Vorgehensmodells und pragmatischer Governance-Aspekte - Dokumentation von Architektur, Designentscheidungen und technischen Umsetzungsansätzen - Erstellung von Guidelines für zukünftige Applikationsentwicklung
Sie bringen langjährige Erfahrung in der technischen Gesamtverantwortung für .NET und Java-basierte Anwendungen in komplexen, verteilten Systemen mit. Kenntnisse in Kubernetes, Data Streaming und Cloud-nativen Architekturen sind erforderlich. Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherer Ebene sind notwendig.
Das Projekt startet am 01.07.2026 mit einem Umfang von 90 Tagen in Teilzeit.
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Cloud-native architecture
- Architektur-Ansatz, bei dem Anwendungen speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt werden und Techniken wie Containerisierung und Microservices nutzen.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- GCP
- Google Cloud Platform ist die Cloud-Computing-Infrastruktur von Google für Hosting, Datenverarbeitung und verschiedene Cloud-Services.
- .NET
- Softwareframework von Microsoft zur Entwicklung von Anwendungen für Windows, Web und Cloud mit Programmiersprachen wie C# oder VB.NET.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Hochverfügbarkeit
- Eigenschaft eines Systems, kontinuierlich und zuverlässig verfügbar zu sein, typischerweise durch Redundanz und Ausfallsicherung mit minimalen Ausfallzeiten.
- IT-Sicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
- KRITIS
- Kritische Infrastrukturen; Bezeichnung für essenzielle Versorgungssysteme wie Energie, Wasser oder Telekommunikation, deren Ausfall erhebliche Auswirkungen hätte.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Systemarchitektur
- Planung und Gestaltung der Gesamtstruktur von IT-Systemen; definiert Komponenten, deren Zusammenspiel und Schnittstellen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 89 €/h (Gesamtmarkt)
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