Backend Developer (DevOps, Kubernetes, JavaScript) m/w/d
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt in der Transport- und Logistikbranche suchen wir einen erfahrenen Backend Developer mit Schwerpunkt DevOps und Kubernetes. Die Position ist zu 90 % remote ausgestaltet und richtet sich an Fachkräfte in festem Anstellungsverhältnis.
Aufgaben: Sie entwickeln sauberen, effizienten und vollständig dokumentierten Code nach anerkannten Softwareentwicklungsstandards. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung von Softwareanwendungen, die den Anforderungen entsprechen, sowie für deren Testen und Debugging. Sie wirken bei der Planung, Gestaltung und Implementierung von Softwareprojekten mit und kooperieren eng mit Projektmanagern, Designern und anderen Entwicklern. Regelmäßige Updates für Projektmitglieder, Teilnahme an Code-Reviews und der Betrieb von Anwendungen im DevOps-Modell gehören zu Ihren Aufgaben.
Anforderungen: Sie verfügen über mindestens 3 Jahre Erfahrung in DevOps mit Linux-Containern und CI/CD-Pipelines sowie eine Certified Kubernetes Administrator (CKA)-Zertifizierung. Monitoring-Erfahrung mit Grafana und Backend-Entwicklung von Microservices mit JavaScript sind erforderlich. Umfassende E2E-Test-Erfahrung rundet Ihr Profil ab.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Testautomation, Erfahrung in der Transport- und Logistikbranche, agile Methoden (SCRUM, Kanban), Python-basierte Datenanalyse, relationale Datenbanken (PostgreSQL) und Fehlermanagement mit gängigen Tools.
Projektlaufzeit: Juli 2026 bis Dezember 2029.
Skills erklärt
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- JavaScript
- Programmiersprache für die Entwicklung interaktiver Funktionen in Webbrowsern und zunehmend auch für Server-Anwendungen.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- Grafana
- Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
- E2E-Tests
- End-to-End-Tests prüfen eine Anwendung von Anfang bis Ende aus Nutzersicht, um Funktionalität über alle Schichten hinweg zu validieren.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Kanban
- Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Jira
- Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Test Automation
- Automatisierte Durchführung von Softwaretests durch Scripts oder Tools statt manueller Testung; wird eingesetzt, um Tests schneller, wiederholbar und kostengünstiger durchzuführen.
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