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Lead Autonomy Engineer – Uncrewed Maritime Systems

🏛 Ausgeschrieben von U.S. Defense Technology Company (via Darwin Recruitment)
Festanstellung📍 Florida💶 $159,000 - $190,000 annual base salary 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Lead Autonomy Engineer für die Entwicklung autonomer Oberflächenfahrzeuge (USVs) im maritimen Bereich. Diese Rolle bietet die Gelegenheit, an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken und innovative Lösungen zu schaffen, die bislang noch nicht existieren.

Als Lead Autonomy Engineer werden Sie die Integration und Weiterentwicklung fortschrittlicher autonomer Technologien leiten. Sie verbinden dabei hochmoderne Software, Robotik, künstliche Intelligenz und Navigationssysteme mit realen maritimen Plattformen. Sie führen multidisziplinäre Ingenieurteams von der Konzeptphase bis zur Deployment-Phase und treiben technische Innovationen voran.

Wir erwarten mindestens 7 Jahre Erfahrung in Systemtechnik mit Schwerpunkt auf autonome Systeme. Sie sollten nachgewiesene Expertise in der Integration komplexer Hardware- und Softwaresysteme mitbringen sowie fundierte Kenntnisse in Sensoren, Navigation, Regelungstechnik und autonomen Systemarchitekturen besitzen. Erfahrung in der Leitung komplexer Ingenieurprojekte ist erforderlich.

Besonders wertvoll sind Erfahrungen in maritimer Autonomie, unbemannten Fahrzeugen, Naval-, Verteidigungs- oder Luft- und Raumfahrttechnik sowie Expertise in KI/ML für autonome Entscheidungsfindung. Kenntnisse in Sensorfusion und Wahrnehmungssystemen sowie Erfahrung in regulierten Verteidigungsumgebungen sind von Vorteil.

Die Position ist in Florida angesiedelt mit gelegentlichen Reisen für Tests, Demonstrationen und Kundenengagements. Das Paket umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt, jährliche Leistungsboni, Aktienoptionen und Umzugsunterstützung.

US-Bürgerschaft ist erforderlich; Sicherheitsfreigabe muss erreichbar sein.

Skills erklärt

Systems Engineering
Methodischer Ansatz zur Planung, Entwicklung und Integration komplexer technischer Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus.
Hardware/Software Integration
Prozess der Abstimmung und Zusammenführung von physischen Komponenten mit Softwaresystemen zu funktionsfähigen Lösungen.
Navigation
Fachbereich oder Skill für die Planung und Umsetzung von Navigationssystemen, Wegeleitung oder Routenführung in physischen oder digitalen Umgebungen.
AI/ML
Künstliche Intelligenz und Machine Learning als Technologien zur automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und intelligenten Entscheidungsfindung.
Sensor fusion
Verfahren, das Daten aus mehreren Sensoren kombiniert und verarbeitet, um genauere oder zuverlässigere Informationen zu gewinnen.

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