KI Tester für Public Sector Projekt
🏛 Ausgeschrieben von protipFür ein laufendes Ausschreibungsprojekt im öffentlichen Sektor suchen wir erfahrene KI Tester und Qualitätssicherungsexperten. Das Projekt läuft von Oktober 2026 bis September 2030 mit quartalsweisen Beauftragungen.
Aufgaben: Sie führen Qualitätssicherung und Testautomatisierung für KI-gestützte Anwendungen durch. Dazu gehören die Planung, Durchführung und Dokumentation funktionaler Tests, die Analyse von Testergebnissen sowie die Erstellung und Pflege von Testdaten und Testumgebungen. Sie unterstützen bei Regressionstests und kontinuierlicher Qualitätssicherung.
Anforderungen: Mindestens ein Jahr Erfahrung in Softwaretest oder Qualitätssicherung ist erforderlich. Ein Studium im IT- oder MINT-Bereich oder vergleichbare Berufserfahrung wird vorausgesetzt. Nachweisbare Referenzprojekte im KI-Testumfeld (mindestens 100 Personentage) sind notwendig. Sie sollten Erfahrung mit Testautomatisierung und Python mitbringen sowie Kenntnisse im Testen von KI- und ML-Anwendungen haben. Grundlegendes Verständnis von TensorFlow oder PyTorch wird erwartet. Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und MLOps-Grundlagen sind von Vorteil. Zertifizierungen wie ISTQB Foundation, ISTQB AI Testing oder vergleichbare Qualifikationen sind wünschenswert.
Rahmenbedingungen: Die Position ist vollzeitlich ausgelegt und wird remote durchgeführt, mit möglichen Vor-Ort-Einsätzen. Arbeitssprachen sind Deutsch und Englisch. Zahlungsziel: 30 Tage. Bitte geben Sie Ihren Stundensatz auf All-in-Basis sowie eine Pauschale für eventuelle Vor-Ort-Einsätze an.
Skills erklärt
- Softwaretest
- Systematische Überprüfung von Softwareprogrammen auf Fehler, Sicherheitslücken und Einhaltung der Anforderungen.
- Qualitätssicherung
- Prozesse und Maßnahmen zur Überprüfung, ob Produkte oder Dienstleistungen festgelegte Qualitätsstandards erfüllen.
- Testautomatisierung
- Einsatz von Softwaretools und Skripten zur automatisierten Durchführung von Tests statt manueller Testausführung.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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