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Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

Die Ausschreibung ist nicht mehr aktuell. Unten findest du ähnliche aktive Projekte, oder du siehst dir alle aktuellen IT-Projekte an.

KI-Entwickler – MCP-Server, Agentic Engineering und LLMs

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Festanstellung⏱ 10.08.2026 - 31.12.2029📍 Berlin 🏢 40% vor Ort 🚀 Start: ab 10.08.2026 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen KI-Entwickler (m/w/d) für die Entwicklung innovativer KI-Systeme und agentischer Anwendungen. Das Projekt läuft bis Ende 2029 und bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen und Präsenztagen vor Ort.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von LLM-basierten Services, agentischen Systemen und MCP-Servern für produktive Unternehmensanwendungen. Sie entwickeln Tool-Integrationen und Schnittstellen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen und APIs. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen mit Fokus auf Datenanbindung, Datenaufbereitung und Prompt-Orchestrierung.

Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Entwicklung wiederverwendbarer KI-Komponenten, die Erstellung von Web-Anwendungen mit modernen Frontend-Technologien sowie die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen. Dazu gehören Authentifizierung, Autorisierung, Eingabevalidierung und Guardrails für agentische Systeme.

Technisch arbeiten Sie mit Containerisierung, Kubernetes und CI/CD-Pipelines. Sie erstellen technische Lösungsdesigns, Architekturartefakte und Dokumentationen. Bei der Umsetzung berücksichtigen Sie fachliche, regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen.

Gefordert werden Deutschkenntnisse (B2) und Englischkenntnisse (B2). Das Projekt ist als Vollzeitstelle konzipiert mit überwiegend Remote-Arbeit und gelegentlichen Präsenztagen. Starttermin ist August 2026.

Skills erklärt

MCP Server
Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
Cloud
Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
OpenShift
Container-Orchestrierungsplattform von Red Hat auf Basis von Kubernetes; verwaltet und skaliert containerisierte Anwendungen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Web-Entwicklung
Erstellung und Wartung von Webseiten und Webanwendungen unter Verwendung von Programmiersprachen und Web-Technologien.
API-Integration
Verbindung von Softwaresystemen über standardisierte Schnittstellen zum Datenaustausch.

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Untergrenze 15 €Median 90 €Top 10% 115 €

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