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Data & AnalyticsAbgelaufen

Junior Data Analyst Customer Experience (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von expertplace professionals GmbH

SQL Datenmodellierung BI-Tools Pyramid Analytics Python R Textanalyse Feedbackanalyse Statistische Datenanalyse Customer Experience Net Promoter Score (NPS)Dashboard-Entwicklung Machine Learning

Arbeitnehmerüberlassung⏱ 18 Monate📍 Köln 🏢 30% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Junior 🏭 Telekommunikation 🌐 Deutsch

Wir suchen einen Junior Data Analyst (m/w/d) im Bereich Customer Experience für eine 18-monatige Vollzeitstelle am Standort Köln. Diese Position bietet einen spannenden Einstieg in die datenbasierte Kundenanalyse mit hohem Homeoffice-Anteil (bis zu 70%).

Als Junior Data Analyst entwickelst Du Datenmodelle zur Analyse von Kundentrends und Vertragshistorien. Du führst umfassende Analysen durch, um Einflussfaktoren auf Kundenzufriedenheitsmetriken zu identifizieren. Dabei untersuchst Du Kundenverhalten, Vertragsattribute sowie demografische und geografische Faktoren. Mit geeigneten Textanalyseverfahren wertest Du offene Kundenfeedbacks aus und entwickelst typische Kundenprofile basierend auf Kunden-, Produkt-, Vertrags- und Kommunikationsmerkmalen.

Du bereitest komplexe Analyseergebnisse verständlich und zielgruppengerecht für verschiedene Fachbereiche auf. Deine Erkenntnisse präsentierst Du dem Management und leitest konkrete strategische Handlungsempfehlungen ab. Du entwickelst Dashboards mit relevanten Kennzahlen iterativ weiter und stellst deren laufende Pflege sicher.

In enger Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse-Team und verschiedenen Fachbereichen stimmst Du technische Anforderungen ab und wirkst an der Weiterentwicklung einer gemeinsamen Datenvision mit.

Für diese Position benötigst Du Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und BI-Tools. Du solltest komplexe Zusammenhänge verständlich vermitteln können und Freude an datenbasierter Analyse haben. Eine abgeschlossene Berufsausbildung oder ein Studium im relevanten Bereich ist von Vorteil. Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche.

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Skills erklärt

SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
BI-Tools: Business-Intelligence-Werkzeuge zur Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung; ermöglichen datengestützte Geschäftsentscheidungen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
R: R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
Dashboard-Entwicklung: Erstellung von visuellen Übersichtsseiten, die Daten und Kennzahlen grafisch darstellen; wird für Monitoring, Reporting und Entscheidungsfindung eingesetzt.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.

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