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IT Data Engineer Splunk (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen IT Data Engineer zur Unterstützung unseres Teams am Standort Hamburg. In dieser Rolle werden Sie sich mit der Entwicklung und dem Betrieb von Machine-Learning-Produkten auf modernen Cloud-Plattformen befassen.
Ihre Aufgaben umfassen die Überwachung, das Debugging und die Optimierung von ML-Pipelines sowie das Feature Engineering und Retraining von Modellen. Sie werden ETL/ELT-Datenpipelines aufbauen und pflegen, dabei mit großen Datenmengen arbeiten und verschiedene Datenquellen integrieren. Die Versionierung und das Deployment von Modellen erfolgen über automatisierte CI/CD-Prozesse. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Modellierung und Verwaltung von Datentabellen, die Anbindung externer Datenbanken sowie das kontinuierliche Monitoring der Modell- und Datenqualität.
Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachbereich mit. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python für Data-Engineering-Aufgaben und praktische Erfahrung mit Big-Data-Verarbeitungsprozessen. Sicherheit im Umgang mit modernen Datenplattformen, Cloud-Services und Versionskontrollsystemen ist erforderlich. Erfahrung mit SQL-Datenbanken, API-Design und Authentifizierungsmethoden runden Ihr Profil ab.
Die Position wird hybrid ausgeübt, was Ihnen Flexibilität bei der Gestaltung Ihrer Arbeitsweise bietet. Wir suchen eine Person, die eigenverantwortlich arbeitet, sich schnell in komplexe Systeme einarbeitet und gerne im Team an innovativen Lösungen mitarbeitet.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- PySpark
- Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Splunk
- Software-Plattform zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten aus IT-Systemen für Monitoring und Sicherheit.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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