Projektmanagement & Beratungvor 99 Tagen

IT Consultant Analytics, Databricks und Azure (m/w/d)

Databricks Microsoft Azure Analytics ETL Business Intelligence Machine Learning IT Consulting Advanced Analytics Prozessoptimierung JIRA Confluence SharePoint Microsoft Teams

Contracting⏱ 30.07.2026 – 31.12.2026📍 Frankfurt am Main 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: 30.07.2026 ⏳ 90% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Consulting✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Deutsch

Für ein Beratungs- und Entwicklungsprojekt suchen wir einen erfahrenen IT Consultant (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Analytics, Databricks und Microsoft Azure. Das Projekt ist zu 90% remote mit Standort in Frankfurt am Main und läuft vom 30. Juli bis 31. Dezember 2026.

In dieser Rolle werden Sie als Consultant das Delivery Team Analytics in einem komplexen Umfeld unterstützen. Ihre Aufgaben umfassen die Erhebung und Qualifizierung technischer sowie geschäftlicher Anforderungen, die Bewertung bestehender technologischer Infrastrukturen und die Erarbeitung von Verbesserungsempfehlungen. Sie entwickeln und implementieren IT-Richtlinien, beraten das Team bei der Umsetzung und evaluieren neue Technologie- und Softwarelösungen. Darüber hinaus sichern Sie die Einhaltung von Industriestandards und Vorschriften, identifizieren technologiebezogene Risiken und arbeiten mit relevanten Stakeholdern zusammen, um Projektaktivitäten an den Geschäftszielen auszurichten.

Wir erwarten mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung mit Databricks auf Microsoft Azure sowie 3 Jahre Erfahrung in der Erhebung und Dokumentation von Analytics Use Cases. Erforderlich sind zudem 3 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Analytics-Projekten (ETL, Business Intelligence, Machine Learning) und mindestens 5 Jahre als IT Consultant in agilen oder hybriden IT-Implementierungsprojekten. Annähernd muttersprachliche Deutschkenntnisse (C2) sind notwendig.

Vorteilhaft sind Databricks-Zertifizierungen, Erfahrung in Prozessoptimierung sowie Kenntnisse in Advanced Analytics oder Machine Learning. Vertrautheit mit Tools wie JIRA, Confluence, SharePoint und Microsoft Teams wird vorausgesetzt.

Das Projekt umfasst 108 Personentage, davon 11 Tage vor Ort.

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Skills erklärt

Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Microsoft Azure: Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Analytics: Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
ETL: Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Business Intelligence: Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
IT-Consulting: Beratungsdienstleistung zur Analyse, Planung und Optimierung von IT-Systemen, Prozessen und Strategien in Organisationen.
Advanced Analytics: Einsatz von statistischen Methoden und Datenanalyse-Tools zur Erkennung von Mustern und Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen.
Prozessoptimierung: Systematische Verbesserung von Geschäftsprozessen durch Analyse, Redesign und Implementierung effizienter Abläufe.
Jira: Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
SharePoint: Microsoft-Plattform für Dokumentenverwaltung, Teamzusammenarbeit und Informationsaustausch in Unternehmen.
Microsoft Teams: Kommunikations- und Kollaborationsplattform von Microsoft für Chat, Videokonferenzen und Dateiaustausch.

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