Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Interim Teamlead AI (gn) - 6 Monate - Baden-Württemberg

AI Machine Learning Führungsrolle Projektsteuerung Stakeholder Management Vendor Management Azure Cloud Deutsch Englisch

Contracting⏱ 6 Monate📍 Baden-Württemberg💶 Verhandelbar 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: ASAP 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Interim-Projekt suchen wir einen erfahrenen Teamlead AI, der als zentrale Schnittstelle zwischen IT und Fachbereichen agiert. Die Position fokussiert sich auf die strukturierte Identifikation, Bewertung und Umsetzung von AI-Use-Cases sowie die Steuerung interner und externer Umsetzungen.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Aufnahme und Analyse von Anforderungen aus IT und Fachbereichen im Kontext AI/Machine Learning, die Bewertung von Use Cases sowie die Ableitung technologischer Lösungsansätze. Darüber hinaus umfasst die Rolle die Steuerung und Nachverfolgung von Anforderungen und Projekten, sowohl intern als auch mit externen Partnern, sowie die enge Abstimmung mit Stakeholdern aus Business und IT.

Wir suchen eine Persönlichkeit mit gutem Verständnis von AI und Machine Learning, wobei kein zwingender Hands-on-Fokus in den letzten Jahren erforderlich ist. Idealerweise bringen Sie erste Berührungspunkte mit Machine Learning seit mehreren Jahren mit. Wichtig sind 2-3 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle sowie Erfahrung in der Steuerung von Projekten im AI- oder datengetriebenen Umfeld.

Vorteilhaft sind praktische AI/ML-Erfahrung, Erfahrung im Manufacturing-Umfeld, Kenntnisse im Bereich Azure Cloud (insbesondere AI Services) sowie Erfahrung im Vendor Management.

Das Projekt startet schnellstmöglich für eine Laufzeit von 6 Monaten mit einer Auslastung von 4-5 Tagen pro Woche. Der Arbeitsplatz ist hybrid gestaltet mit 2-3 Tagen vor Ort in Baden-Württemberg. Arbeitssprachen sind Deutsch und Englisch.

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Skills erklärt

AI: Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen und Problemlösung.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Führungsrolle: Position mit Verantwortung für Mitarbeiter, Teams oder Projekte; wird in Organisationen zur Leitung und Steuerung von Bereichen eingesetzt.
Projektsteuerung: Überwachung und Kontrolle von Projekten hinsichtlich Zeit, Kosten, Qualität und Ressourcen zur Einhaltung von Zielen.
Stakeholder Management: Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Vendor Management: Verwaltung und Koordination von Beziehungen zu externen Lieferanten und Dienstleistern.
Azure Cloud: Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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