Head of Machine Learning
🏛 Ausgeschrieben von Thryve Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen Head of Machine Learning für ein wachsendes Fintech-Unternehmen in Berlin. In dieser strategischen Führungsposition gestalten Sie die nächste Wachstumsphase eines datenintensiven, regulierten Produkts mit.
Ihre Hauptaufgaben umfassen den Aufbau und die Skalierung von ML-Teams und -Systemen, die bereits produktiv im Einsatz sind. Sie entwickeln robuste Teamstrukturen und Arbeitsprozesse, die nachhaltiges Wachstum ermöglichen, ohne auf einzelne Schlüsselpersonen angewiesen zu sein. Dabei arbeiten Sie eng mit den Gründern und dem bestehenden Team zusammen.
Zu Ihren Herausforderungen gehören die Skalierung von Daten- und ML-Systemen bei steigenden Nutzerzahlen und Erwartungen, die Aufrechterhaltung von Zuverlässigkeit und Nachvollziehbarkeit in reguliertem Umfeld sowie die Abstimmung zwischen Engineering-, Produkt- und Geschäftszielen. Sie treffen strategische Entscheidungen über interne Investitionen versus externe Unterstützung und unterstützen die geplante Verdopplung der Teamgröße bis Jahresende.
Wir suchen eine Führungspersönlichkeit mit nachgewiesener Erfahrung in der Leitung von Daten- und ML-Teams in Produktionsumgebungen, idealerweise in regulierten oder vertrauenskritischen Bereichen wie Fintech. Sie haben bereits erlebt, wie Teams ohne ausreichende Struktur skalieren, und möchten es besser machen.
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat bringt sowohl technische Expertise als auch Führungskompetenzen mit und ist gleichermaßen komfortabel im Umgang mit Menschen-, System- und Einstellungsherausforderungen. Sie gestalten gerne Teams und Organisationen, nicht nur Architekturen, und schaffen Umgebungen für konsistente Leistung statt nur sporadische Erfolge.
Skills erklärt
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Team Leadership
- Fähigkeit zur Leitung und Motivation von Teams sowie zur Koordination von Gruppenaufgaben.
- Data Systems
- Systeme zur Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Daten; umfasst Datenbanken, Data Warehouses und Dateninfrastrukturen.
- Fintech
- Bereich der Finanztechnologie, der digitale Lösungen und Software für Bankdienstleistungen, Zahlungsverkehr und Geldanlage entwickelt und bereitstellt.
- Regulated Environments
- Geschäftsbereiche oder Systeme, die unter staatlicher oder behördlicher Aufsicht und Compliance-Anforderungen operieren, etwa Finanzwesen oder Pharmazie.
- Production ML Systems
- Systeme, die Machine-Learning-Modelle in Produktionsumgebungen einsetzen, um Prozesse zu optimieren, Fehler vorherzusagen oder Qualität zu kontrollieren.
- Team Scaling
- Prozess der Vergrößerung oder Anpassung eines Teams in Größe und Struktur; wird angewendet, um Kapazität zu erhöhen oder organisatorische Anforderungen zu erfüllen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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