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GenAI / Agentic AI Developer (Intermediate)

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH
Festanstellung⏱ bis 31.12.2026📍 Berlin 🏢 9% vor Ort 🚀 Start: 20.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen GenAI / Agentic AI Developer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Enterprise-KI-Lösungen. Die Position ist remote mit Standort Berlin ausgeschrieben und läuft bis Ende 2026.

In dieser Rolle entwickeln Sie KI-Systeme und agentische Anwendungen für produktive Unternehmensanwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Agentensystemen, einschließlich Agent-Design, Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen. Sie entwickeln MCP-Server und Tool-Integrationen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen und APIs.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen mit Fokus auf Datenanbindung, Datenaufbereitung und Retrieval-Strategien. Sie schaffen wiederverwendbare KI-Komponenten und Services für produktive Einsatzszenarien und implementieren Sicherheitsmaßnahmen wie Guardrails und Filtermechanismen.

Zudem verantworten Sie automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD), erstellen technische Lösungsdesigns und Dokumentationen sowie technische Produktivsetzungen und Release-Aktivitäten. Bei allen Aktivitäten berücksichtigen Sie fachliche, regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen.

Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit Large Language Models in den letzten 5 Jahren, 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops. Deutsch und Englisch sind erforderlich.

Dies ist eine Vollzeitstelle (220 PT/Jahr, davon 20 PT Onsite) mit sozialversicherungspflichtiger Anstellung.

Skills erklärt

Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
MCP Server
Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Datenaufbereitung
Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
Datenschutz
Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
Informationssicherheit
Schutzmaßnahmen und Prozesse zur Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen.

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