GenAI / Agentic AI Developer (Intermediate)
🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbHWir suchen einen erfahrenen GenAI / Agentic AI Developer (m/w/d) für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Enterprise-KI-Lösungen. Die Position ist remote mit Standort Berlin ausgeschrieben und läuft bis Ende 2026.
In dieser Rolle entwickeln Sie KI-Systeme und agentische Anwendungen für produktive Unternehmensanwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von Agentensystemen, einschließlich Agent-Design, Orchestrierung und Tool-Calling-Mechanismen. Sie entwickeln MCP-Server und Tool-Integrationen zur Anbindung von Fachanwendungen, Backend-Systemen und APIs.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architekturen mit Fokus auf Datenanbindung, Datenaufbereitung und Retrieval-Strategien. Sie schaffen wiederverwendbare KI-Komponenten und Services für produktive Einsatzszenarien und implementieren Sicherheitsmaßnahmen wie Guardrails und Filtermechanismen.
Zudem verantworten Sie automatisierte Build-, Test- und Deployment-Prozesse (CI/CD), erstellen technische Lösungsdesigns und Dokumentationen sowie technische Produktivsetzungen und Release-Aktivitäten. Bei allen Aktivitäten berücksichtigen Sie fachliche, regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen.
Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit Large Language Models in den letzten 5 Jahren, 3 Jahre Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess sowie mindestens 1 Jahr Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool Calling Loops. Deutsch und Englisch sind erforderlich.
Dies ist eine Vollzeitstelle (220 PT/Jahr, davon 20 PT Onsite) mit sozialversicherungspflichtiger Anstellung.
Skills erklärt
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- MCP Server
- Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Datenaufbereitung
- Prozess der Bereinigung, Strukturierung und Transformation von Rohdaten in ein nutzbares Format; wird durchgeführt, um Daten für Analyse, Reporting oder weitere Verarbeitung vorzubereiten.
- Datenschutz
- Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
- Informationssicherheit
- Schutzmaßnahmen und Prozesse zur Gewährleistung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und IT-Systemen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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