Freelance Fullstack Software Engineer (AI/ML)
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Freelance Fullstack Software Engineer zur Unterstützung der Entwicklung von KI-gestützten Produkten und Lösungen. Die Position ist remote und zunächst auf 3 Monate befristet, mit sofortiger Verfügbarkeit.
Aufgaben: Sie werden skalierbare Fullstack-Anwendungen mit modernen Technologien wie React, TypeScript, Java und/oder Python entwerfen, entwickeln und warten. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Integration von KI/ML-Features, einschließlich Large Language Models (LLMs), KI-Agenten, RAG-Pipelines und intelligenter Automatisierungs-Workflows. Sie arbeiten mit Technologien wie LangChain und KI-Orchestrierungs-Frameworks, um produktionsreife Lösungen bereitzustellen. Dabei kooperieren Sie eng mit Product- und Engineering-Teams, um innovative KI-gestützte Lösungen zu konzipieren und umzusetzen.
Anforderungen: Mindestens 4 Jahre kommerzielle Erfahrung in der Fullstack-Softwareentwicklung sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Expertise mit React, TypeScript, Java und/oder Python. Nachgewiesene Erfahrung beim Aufbau oder der Integration von KI/ML-Anwendungen in Produktionsumgebungen ist essentiell. Praktische Erfahrung mit LLMs, KI-Agenten, LangChain, Vector Databases oder ähnlichen Technologien ist von Vorteil. Sie sollten komfortabel mit KI-gestützten Entwicklungstools wie Cursor, GitHub Copilot oder ChatGPT umgehen können.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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