ELN Configuration Expert / Product Owner (Lab Digitalization)
🏛 Ausgeschrieben von RED GlobalWir suchen einen erfahrenen ELN Configuration Expert und Product Owner für Lab Digitalization, um ein innovatives Projekt in der Life Sciences Technologie zu unterstützen.
Die Position ist vollständig remote und richtet sich an Kandidaten, die in der Europäischen Union ansässig sind. Der Einsatz beginnt zeitnah und ist zunächst auf 6 Monate befristet, mit Möglichkeit zur Verlängerung und langfristigen Zusammenarbeit.
Anforderungen: - Mindestens 3-5 Jahre Berufserfahrung in relevanten Bereichen - Fundierte Kenntnisse von Chemie- oder Materialentwicklungslaboren (Formulierung, Synthese, Tests, Charakterisierung, F&E-Workflows) - Praktische Erfahrung mit ELN- und Materials-Informatics-Plattformen, vorzugsweise mit spezialisierten Systemen - Vertrautheit mit Data Science und Machine Learning Konzepten: Datenvorbereitung, Datenanforderungen, FAIR-Prinzipien, Datenmodellierung - Solide Kenntnisse in Anwendungsintegration (REST APIs, Datenpipelines, SSO/Identity Management, Schnittstellen zwischen Labor- und Unternehmensystemen) - Erfahrung mit Scrum/Agile Methoden, Backlog Management und Stakeholder-Priorisierung - Englisch fließend erforderlich, Deutsch von Vorteil
Die Rolle kombiniert technische Expertise mit Produktverantwortung und bietet die Möglichkeit, digitale Transformationsprozesse in der Laborumgebung aktiv zu gestalten. Ideal für Fachleute, die ihre Karriere in einem innovativen, technologiegetriebenen Umfeld vorantreiben möchten.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Product Owner
- Berufserfahrung
- mindestens 3 Jahre
- Sprachen
- Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Verlängerung
- Option auf Verlängerung
- Remote
- Candidates must be based in the EU
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Data pipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- SSO
- Single Sign-On; Authentifizierungsmechanismus, der Benutzern ermöglicht, sich einmalig anzumelden und auf mehrere Systeme zuzugreifen.
- Identity Management
- Verwaltungssystem zur Kontrolle von Benutzeridentitäten, Zugriffsrechten und Authentifizierung in IT-Systemen und Netzwerken.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Agile
- Iterative Projektmanagement-Methode, die Flexibilität, regelmäßiges Feedback und inkrementelle Lieferung von Ergebnissen betont.
- Backlog Management
- Verwaltung und Priorisierung von offenen Aufgaben und Anforderungen in Projekten, besonders in agilen Methoden wie Scrum.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
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