Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Scientist (m/w/d) – Cloud & Machine Learning
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich datengetriebener Lösungen. Sie werden als Freiberufler tätig sein und mindestens zweimal pro Woche vor Ort präsent sein.
Ihre Aufgaben umfassen die Analyse bestehender Datenquellen und die Identifikation relevanter Use Cases. Sie konzipieren und entwickeln datengetriebene Lösungen, bauen Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen auf und setzen Machine-Learning-Projekte um – insbesondere im Bereich Natural Language Processing und Generative AI mit Large Language Models. Darüber hinaus führen Sie Testing und Deployment durch, integrieren Lösungen in bestehende Prozesse und dokumentieren Ihre technischen Arbeiten.
Wir erwarten fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenverarbeitungspipelines in Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Databricks, Python und Spark/SQL. Git-basierte Workflows sollten Ihnen vertraut sein, erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code sind von Vorteil. Sie haben nachgewiesene Erfolge bei der Umsetzung von Machine-Learning- und NLP/GenAI-Use-Cases und können diese nicht nur konzipieren, sondern auch produktiv in bestehende Prozesse integrieren und betreiben. Praktische Erfahrung mit Azure ist erforderlich.
Gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Der Einsatz beginnt Mitte Juni 2026 und ist bis Ende Dezember 2026 oder darüber hinaus geplant.
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Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- Large Language Models
- Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Infrastructure as Code
- Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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