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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Engineer / Power BI

Power BI Data Modeling MicroStrategy Data Warehouse Databricks Data Lake Lakehouse BI-Projektberatung Deutsch

Contracting📍 Nürnberg💶 Verhandelbar 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Schwerpunkt Power BI für ein anspruchsvolles Projekt im Bereich Business Intelligence und Data Governance. Im Mittelpunkt steht die Durchführung eines Proof of Concept zur geplanten Migration von einer bestehenden BI-Plattform zu Power BI. Ziel ist es, die Eignung von Power BI für die zukünftige Reporting-Landschaft zu bewerten und den Auftraggeber strategisch sowie operativ bei diesem Transformationsprozess zu unterstützen.

Ihre Aufgaben umfassen die Analyse der bestehenden Reporting-Landschaft, die Bewertung der Migrationsfähigkeit sowie die Visualisierung aktueller Reports in Power BI. Sie entwickeln Dashboards basierend auf circa 15 KPIs und 15 Dimensionen und beraten hinsichtlich optimaler Datenmodellierung und performanter Betriebslösungen. Dabei identifizieren Sie spezifische Logiken der bisherigen Lösung und überführen diese in eine Power-BI-Lösung. Sie arbeiten eng mit internen Fach- und IT-Teams zusammen und evaluieren alternative Lösungsansätze, falls erforderlich.

Wir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung mit Power BI sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung. Erfahrung mit BI-Migrationen und der Analyse komplexer Reporting-Strukturen ist von Vorteil. Kenntnisse moderner Data-Plattformen wie Databricks sowie Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen sind wünschenswert, da perspektivisch eine Integration geplant ist. Sie arbeiten selbstständig, beratungsorientiert und pragmatisch. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Das Projekt ist in Nürnberg angesiedelt und wird als Vertrag mit verhandelbarem Umfang angeboten.

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Skills erklärt

Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Data modeling: Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
Data Warehouse: Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Data Lake: Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
Lakehouse: Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.

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