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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Engineer (m/w/d) MS Fabric/Azure

🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbH

Data Engineering MS Fabric Azure Python PySpark PowerBI ETL/ELT Dataflows Datenmodellierung Deutsch Englisch

Contracting⏱ 3 Monate+📍 Traunstein 🏢 10% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung eines modernen Datalakehouse in Microsoft Fabric. Sie werden in einem dynamischen Umfeld tätig, in dem Sie Ihre Expertise in Cloud-Technologien und Datenverarbeitung einbringen können.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und den Betrieb von Datenpipelines, die Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen mit PySpark sowie die Erstellung von Dataflows und Pipelines. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für Datenqualität, Governance, Monitoring und Security im gesamten Datenökosystem.

Wir erwarten von Ihnen sehr gute Kenntnisse im Data Engineering sowie tiefes Know-how in MS Fabric und der Azure-Infrastruktur. Routine in Python, PySpark und PowerBI ist essentiell. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

Das Engagement ist als Vollzeitstelle konzipiert und bietet maximale Flexibilität: Der Einsatz kann zu 90% remote erfolgen, was Ihnen eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht. Die Projektdauer ist auf mindestens 3 Monate ausgelegt, mit Potenzial für eine längerfristige Zusammenarbeit.

Diese Position richtet sich an Fachleute, die sich in modernen Datenarchitekturen auskennen und gerne an der Gestaltung von Datalake- und Lakehouse-Lösungen mitwirken möchten.

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Skills erklärt

Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
PySpark: Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
PowerBI: PowerBI ist ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten in Dashboards und Berichten.
ETL/ELT: Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
Dataflows: Prozesse und Systeme zur Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen verschiedenen Quellen, Speichern und Anwendungen; beschreibt den Weg der Daten durch ein System.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Deutsch: Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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