Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Data Engineer zur Verstärkung unseres Teams am Standort Köln. In dieser Rolle entwickeln Sie verteilte Anwendungen mit Java und SpringBoot und gestalten moderne Datenverarbeitungsprozesse aktiv mit.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von BigData-Lösungen sowie die Implementierung und Betreuung von Data Pipelines auf Snowflake. Sie arbeiten an der Integration automatisierter Nachschublösungen für die Auftragsabwicklung und wirken beim Rollout neuer Replenishment-Lösungen mit. Darüber hinaus führen Sie Auswertungen und Analysen großer Datenmengen durch, um Prozesse zu optimieren.
Für diese Position bringen Sie mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering mit Snowflake mit. Sie verfügen über fundierte Expertise in der Entwicklung verteilter Anwendungen mit Java, Spring und Spring Boot. Profundes Know-how in Big Data-Technologien, Kubernetes und Kafka ist ebenso erforderlich wie sichere Kenntnisse in GitLab und CI/CD-Pipelines. Sie haben Routine in der Testautomation und bringen Erfahrung mit KI-gestützter agentischer Softwareentwicklung mit.
Darüber hinaus verfügen Sie über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten eine hybride Arbeitsweise, die Flexibilität mit Teamzusammenhalt verbindet. Wenn Sie eine Herausforderung in einem innovativen Umfeld suchen und Ihre Fähigkeiten in modernen Technologien einbringen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Big Data
- Technologien und Methoden zur Verarbeitung, Speicherung und Analyse von sehr großen und komplexen Datenmengen.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- KI
- Künstliche Intelligenz; Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
Passende Freelancer
Profile die zu den Skills dieses Projekts passen
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
Kein Stundensatz für dieses Projekt hinterlegt.
Ø 96 €/h (für diese Skills)
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