Data Engineer AWS Glue & Datenpipelines (m/w/d)

Skills erklärt

AWS Glue

Cloud-Service von Amazon Web Services zur automatisierten Datenintegration, Bereinigung und Vorbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen.

AWS Datenpipeline

Automatisierte Prozesse auf Amazon Web Services zur Erfassung, Verarbeitung und Weitergabe von Daten zwischen verschiedenen Systemen.

Python

Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.

Parquet

Spaltenorientiertes Dateiformat für effiziente Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen in Big-Data-Systemen.

AWS S3

Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen über das Internet.

AWS Step Functions

AWS-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Workflows, der mehrere AWS-Services in einer definierten Abfolge koordiniert und ausführt.

AWS Lambda

Serverless-Computing-Service von Amazon Web Services, der Code ausführt, ohne dass Server bereitgestellt oder verwaltet werden müssen.

AWS Fargate

Serverless-Compute-Engine von Amazon Web Services zum Ausführen von Container ohne Verwaltung der zugrunde liegenden Infrastruktur.

AWS Batch

Cloud-Service von Amazon Web Services zur Ausführung großer Mengen von Batch-Verarbeitungsaufträgen parallel und skalierbar.

Datenintegration

Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.

Schema-Validierung

Technische Überprüfung, ob Daten oder Dokumente einer definierten Struktur oder einem Datenformat entsprechen.

CSV

Textformat zur Speicherung tabellarischer Daten mit komma- oder semikolongetrennten Werten, weit verbreitet für Datenaustausch.

JSON

JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.

YAML

Datenformat zur Darstellung von strukturierten Informationen in lesbarer Textform, häufig für Konfigurationsdateien verwendet.

AWS CDK

Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.

EventBridge

AWS-Service zur Weiterleitung von Ereignissen zwischen verschiedenen Anwendungen und Services. Er wird verwendet, um ereignisgesteuerte Architekturen zu realisieren und Systeme zu verbinden.

Event-Driven Architecture

Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.

Als IT-Freelancer automatisch auf Projekte wie dieses bewerben

Nexus ist die KI-gestützte Plattform für IT-Freelancer, die täglich neue Projektausschreibungen analysiert und passgenaue Bewerbungstexte generiert – vollautomatisch, in Sekunden. Kein manuelles Schreiben mehr: Nexus liest die Ausschreibung, erkennt die gefragten Skills und erstellt einen individuellen Bewerbungstext, den du per Klick versendest.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?

Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.

Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?

Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.

Welche Projektplattformen werden unterstützt?

Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.

Kostet Nexus etwas?

Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

Passende Freelancer

Profile die zu den Skills dieses Projekts passen

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  Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

  Enterprise ArchitectureSolution ArchitectureTechnical LeadershipLarge Language Models (LLMs)
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  BackendCloudAI IntegrationPHP
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  AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.

  Claude CodeLLMMCPAgentic AI
• Senior Software Developer
  JavaPythonJavaScriptTypeScript
• IT-Consultant / Full-Stack Developer
  JavaScriptPythonJavaReact