Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Cloud Data Engineer Looker (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Cloud Data Engineer mit Schwerpunkt Looker für die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence-Infrastruktur. In dieser Rolle gestalten Sie die Zukunft unserer BI-Plattform aktiv mit und arbeiten an spannenden Projekten im Cloud-Umfeld.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und den kontinuierlichen Ausbau eines zentralen LookML-Layers für BI-Anwendungen sowie das Design und die Implementierung skalierbarer Hub-and-Spoke-Architekturen. Sie entwickeln und modularisieren LookML-Modelle unter Verwendung von Git und administrieren Looker-Plattformen inklusive Berechtigungsmanagement. Ein weiterer Fokus liegt auf der Einführung automatisierter Testverfahren und der Modellierung von Datenstrukturen in Google BigQuery für analytische Anwendungsfälle. Sie arbeiten eng mit Data-Teams und Fachbereichen zusammen und tragen zur Standardisierung und Qualitätssicherung in der BI-Entwicklung bei.
Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Mehrjährige Berufserfahrung mit Looker und LookML im Enterprise-Umfeld sind erforderlich. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Hub-and-Spoke-Architekturen und Single-Source-of-Truth-Konzepten sowie praktische Erfahrung mit modularen BI-Lösungen und Git-basierter Versionskontrolle. Kenntnisse in der Looker-Administration, Google BigQuery und testgetriebenen Entwicklungsansätzen sind essentiell. Vertrautheit mit BI-Engineering-Prozessen wie Modularisierung und Continuous Integration rundet Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig.
Der Arbeitsplatz befindet sich in München und wird hybrid gestaltet.
Skills erklärt
- Looker
- Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
- LookML
- Modellierungssprache von Looker zur Definition von Datenstrukturen, Metriken und Dimensionen für Business-Intelligence- und Datenvisualisierungsanwendungen.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- API
- Schnittstelle, über die Softwareanwendungen miteinander kommunizieren und Daten austauschen können.
- Administration
- Verwaltung und Betrieb von IT-Systemen, Netzwerken oder Anwendungen; umfasst Aufgaben wie Benutzerkonten-Management, Systemwartung und Sicherheit.
- Continuous Integration
- Entwicklungspraxis, bei der Code-Änderungen mehrmals täglich automatisiert getestet und in ein gemeinsames Repository integriert werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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