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Data & AnalyticsAbgelaufen

Business Engineer Anforderungsmanagement & Datenanalyse (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH

Anforderungsmanagement Requirements Engineering Business Analyse Epics Features User Stories Datenanalyse Python Datenvisualisierung Cloud Scrum Stakeholder-Management Code-Repositories Data Science

Contracting📍 Frankfurt 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Business Engineer zur Unterstützung unseres Product-Management-Teams an unserem Standort in Frankfurt. In dieser Hybrid-Position werden Sie eine Schlüsselrolle in der Anforderungsklärung, Backlog-Verwaltung und Priorisierung einnehmen.

Ihre Aufgaben umfassen die Erstellung und das Refinement von Epics, Features und User Stories sowie die Analyse und Dokumentation fachlicher und nicht-fachlicher Anforderungen. Sie werden eng mit Fachbereichen, Entwicklungsteams und Architekten zusammenarbeiten und dabei komplexe Stakeholder-Anforderungen koordinieren.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenanalyse: Sie führen Analysen auf großen Datenbeständen durch, erstellen aussagekräftige Datenvisualisierungen für Entscheidungsprozesse und arbeiten mit Python-Skripten sowie Analysebibliotheken. Zudem unterstützen Sie die Weiterentwicklung einer modernen Cloud-Datenplattform und definieren Akzeptanzkriterien für fachliche Tests.

Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Business Analyse, Requirements Engineering oder Fachkonzeption sind erforderlich. Sie haben Erfahrung in komplexen IT-Projekten mit vielen Schnittstellen und verfügen über fundierte Kenntnisse im Stakeholder-Management.

Weitere Voraussetzungen sind Erfahrung mit Datenanalysen auf strukturierten Datenbeständen, Kenntnisse von Code-Repositories und Skripten, sowie praktische Scrum-Erfahrung aus mindestens zwei Projekten. Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.

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Skills erklärt

Anforderungsmanagement: Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
Requirements Engineering: Systematische Erfassung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen an ein IT-System oder Projekt, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder-Bedürfnisse verstanden und umgesetzt werden.
Business Analyse: Untersuchung von Geschäftsprozessen und Anforderungen, um Probleme zu identifizieren und Lösungen zu entwickeln.
User Stories: Agile Methode zur Beschreibung von Anforderungen aus Nutzersicht in kurzen, verständlichen Formulierungen für die Softwareentwicklung.
Datenanalyse: Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Datenvisualisierung: Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
Cloud: Bereitstellung von IT-Ressourcen (Server, Speicher, Software) über das Internet von externen Anbietern statt lokaler Infrastruktur.
Scrum: Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Stakeholder Management: Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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