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AI & Machine Learningvor 1 Std.

Big Data Engineer (m/w/d)

PythonMachine LearningData EngineeringDatabricksMicrosoft AzureETLMLOpsCI/CDGitComputer VisionOCRPower BIAPI Integration
Contracting📍 Hamburg 🏢 100% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Big Data Engineer zur Weiterentwicklung und zum Betrieb einer modernen, Cloud-basierten Datenintegrationsplattform. In dieser Rolle werden Sie zentral an der Gestaltung unserer Datenarchitektur beteiligt und tragen maßgeblich zur Implementierung innovativer Datenlösungen bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Implementierung von ETL- und Transformationspipelines, die Integration verschiedener Quellsysteme sowie die Überführung in ein einheitliches Datenmodell. Sie werden bestehende Systeme refaktorieren, Standards etablieren und sicherstellen, dass Datenverarbeitungsprozesse stabil, skalierbar und performant laufen.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung und dem Produktivbetrieb von Machine-Learning- und Computer-Vision-Modellen. Sie werden ML-Modelle in produktive Backend-Systeme integrieren, MLOps- und Deployment-Prozesse aufbauen sowie KI-Services kontinuierlich überwachen und verbessern. Darüber hinaus unterstützen Sie Fachbereiche bei Auswertungen und Visualisierungen.

Wir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung. Sehr gute Python-Kenntnisse sind essentiell. Sie sollten fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision, sowie gute Kenntnisse in modernen ETL-Frameworks und Datenarchitekturen mitbringen. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise Microsoft Azure) und produktiven ML-Systemen ist erforderlich.

Zusätzlich sollten Sie CI/CD, Versionskontrolle und Softwareentwicklungsprinzipien beherrschen sowie APIs und Backend-Systeme integrieren können. Kenntnisse in Power BI, Monitoring-Tools oder Authentifizierungslösungen sind von Vorteil. Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, sind wichtig. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern rundet Ihr Profil ab.

Der Arbeitsort ist Hamburg mit Vor-Ort-Präsenz.

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Häufige Fragen zu Nexus

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