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Data & AnalyticsAbgelaufen

BI Analyst – Qlik Sense (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH

Qlik Sense on-prem SQL Datenmodellierung Scripting Business Intelligence Data Science Automatisierung Projektleitung

Contracting📍 Hamburg 🏢 50% vor Ort 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen BI Analyst zur Entwicklung und Betreuung von Business Intelligence-Lösungen. Sie werden in einem hybriden Arbeitsmodell am Standort Hamburg tätig sein und verantworten die Konzeption, Implementierung und Optimierung von BI-Systemen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Pflege von Business Intelligence-Lösungen mit Qlik Sense on-prem sowie die Sicherstellung des stabilen Betriebs der BI-Umgebung inklusive automatisierter Datenladeprozesse. Sie bauen komplexe Datenmodelle auf, warten und optimieren diese mittels Scripting und Set Analysis. Darüber hinaus verantworten Sie die Weiterentwicklung der BI-Datenlandschaft, standardisieren und automatisieren BI-Infrastrukturen zur Effizienzsteigerung und arbeiten eng mit Fachabteilungen zusammen, um relevante BI-Reports zu identifizieren und umzusetzen. Sie führen Anforderungsanalysen durch und präsentieren Ergebnisse im Rahmen von BI-Projekten.

Für diese Position benötigen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder Ingenieurwissenschaften. Erforderlich sind sehr gute Kenntnisse in Qlik Sense on-prem (Userberechtigungen, Management Console), umfangreiche Erfahrung in Datenmodellierung mit Scripting (Joins, Mapping, Dollar Sign, Variablen, Expressions) sowie fundierte SQL-Kenntnisse. Nachgewiesen werden sollten Erfahrungen mit BI-Projektleitung, Automatisierungs- und Standardisierungsverfahren sowie die Konzeption und Implementierung datengetriebener Lösungen. Fließende Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich.

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Skills erklärt

SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Datenmodellierung: Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Scripting: Programmierung von Automatisierungsskripten in Skriptsprachen, um wiederkehrende Aufgaben oder Systemvorgänge zu automatisieren.
Business Intelligence: Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Automatisierung: Einsatz von Technologien und Skripten, um wiederkehrende Aufgaben automatisch und ohne manuelle Eingriffe auszuführen.
Projektleitung: Planung, Steuerung und Überwachung von Projekten vom Start bis zum Abschluss; wird eingesetzt, um Ziele, Termine, Budget und Ressourcen eines Projekts zu verwalten.

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