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DevOps & Cloudvor 25 Tagen

Cloud Platform Engineer – Azure & Databricks

🏛 Ausgeschrieben von SOLCOM GmbH
Contracting⏱ bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung)🚀 Start: 01.10.2026 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Cloud Platform Engineer für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer modernen Data & AI Plattform auf Basis von Microsoft Azure und Databricks.

Ihre Aufgaben umfassen den täglichen Betrieb und das Monitoring der Cloud-Infrastruktur, die Analyse und Behebung von Incidents sowie die Durchführung von Ursachenanalysen bei Betriebsstörungen. Sie sind verantwortlich für die Durchführung von Deployments, Releases und Changes in produktiven Umgebungen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen bei.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels Infrastructure as Code und CI/CD-Pipelines. Sie entwickeln und implementieren Security-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepte und optimieren die Cloud-Plattform hinsichtlich Performance und Kosteneffizienz. Darüber hinaus erstellen und pflegen Sie Betriebsdokumentationen, Runbooks und Notfallprozesse und unterstützen den Wissenstransfer innerhalb des Teams.

Wir erwarten mehrjährige Erfahrung im Betrieb von Microsoft-Azure-Plattformen, fundierte Kenntnisse in Monitoring-Tools wie Azure Monitor, Log Analytics und Application Insights sowie Expertise in Infrastructure as Code, insbesondere Terraform. Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD-Pipelines, Cloud Security und IAM ist erforderlich. Sie sollten Incident-, Problem- und Change-Management beherrschen und Erfahrung im Betrieb kritischer produktiver Systeme mitbringen.

Verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch – diese Sprachkenntnisse sind essentiell für diese Position. Das Projekt läuft bis Ende 2027 mit Optionen auf Verlängerung.

Skills erklärt

Microsoft Azure
Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Azure Monitor
Überwachungsdienst der Microsoft-Cloud-Plattform Azure; wird zur Beobachtung von Systemleistung, Verfügbarkeit und Fehlerdiagnose eingesetzt.
Log Analytics
Analyse von Protokolldateien (Logs) aus Systemen und Anwendungen, um Fehler, Sicherheitsvorfälle oder Performance-Probleme zu identifizieren.
Application Insights
Monitoring- und Analyse-Tool von Microsoft zur Überwachung von Anwendungsperformance, Fehlerdiagnose und Nutzungsverhalten in Echtzeit.
Grafana
Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Infrastructure as Code
Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Incident Management
Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Problem Management
Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
Change Management
Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
Cloud Security
Sicherheitsmaßnahmen und -praktiken zum Schutz von Daten, Anwendungen und Infrastruktur in Cloud-Umgebungen.
IAM
Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
FinOps
Praktiken zur Optimierung und Kontrolle von Cloud-Kosten durch Monitoring, Budgetierung und Effizienzmaßnahmen.

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