Backend & AI Software Engineer (m/w/d)
Für ein spannendes Projekt in Stuttgart suchen wir einen Backend & AI Software Engineer (m/w/d) in hybrider Arbeitsweise. Die Position startet im Juli 2026 und ist auf 12 Monate angelegt.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Weiterentwicklung von Backend-Services mit Kotlin und Spring sowie das Design skalierbarer APIs und Datenmodellierung mit Postgres und JPA/Hibernate. Sie bauen eventbasierte Architekturen mit Kafka und RabbitMQ auf und sind für Deployment und Betrieb von Services auf AWS mit Kubernetes und Docker verantwortlich. Zusätzlich optimieren Sie CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions und führen Monitoring und Analyse mit Datadog durch.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Integration von LLMs und GenAI-Komponenten in Backend-Systeme. Sie entwickeln AI-Komponenten mit Python und DSPy, setzen RAG-Architekturen um und verarbeiten bildbasierte PDFs. Weitere Aufgaben sind die Entwicklung von Prompt-Strategien, Guardrails und Schutzmechanismen gegen Prompt Injection sowie der Aufbau von AI-Teststrategien und Testsuites mit MLflow.
Wir erwarten Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Kotlin, Spring und Postgres sowie Kenntnisse in API-Design, Softwarearchitektur und Design Patterns. Praxis mit Kafka, RabbitMQ, AWS, Kubernetes, Docker und CI/CD-Umgebungen ist erforderlich. Im AI-Bereich benötigen Sie Erfahrung mit GenAI, LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und AI-Security. Kenntnisse in Python, idealerweise DSPy, sowie MLflow und Visual Language Models runden Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung.
Die Position erfolgt im Rahmen einer projektbezogenen Anstellung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
- Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h
Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
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- Data & AI Enablement Plattform – SharePoint & Databricks Integration
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