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Data & AnalyticsAbgelaufen

Azure Data Engineer

Azure Data Engineering Datenpipelines Data Transformation Performance-Optimierung SQL Englisch

Contracting⏱ 4 Monate, Start Juli 2026💶 VB ⏳ 100% Auslastung 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Azure Data Engineer für ein anspruchsvolles Projekt mit 100% Auslastung. Sie werden als Hands-on-Experte an der Entwicklung und Optimierung einer modernen Datenplattform mitwirken.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Ingestion von Datenquellen, Data Shaping und Transformation sowie den Aufbau skalierbarer Datenstrukturen durch Views und Layer-Architekturen. Sie sind verantwortlich für die Sicherstellung von Performance, Datenkonsistenz und Wiederverwendbarkeit von Daten in der gesamten Pipeline.

Wir erwarten umfangreiche Erfahrung im Aufbau komplexer Datenpipelines und in der Überführung von Rohdaten in analysefähige Strukturen. Ihr Fokus liegt auf der aktiven Performance-Optimierung von Datenplattformen mit nachweisbarem Erfolg bei performance-kritischen Lösungen. Eine konzeptionelle Rolle ist nicht gesucht – wir benötigen einen pragmatischen Umsetzer mit klarer Orientierung an konkretem Geschäftsnutzen.

Voraussetzungen sind fundierte technische Kenntnisse im Azure-Ökosystem, nachgewiesene Expertise in der Datenarchitektur sowie sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit im internationalen Umfeld.

Dies ist eine freiberufliche Position mit einer Laufzeit von vier Monaten. Der Einsatzort ist in Deutschland. Interessierte Kandidaten werden gebeten, ein aussagekräftiges Profil mit Stundensatzvorstellung einzureichen.

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Skills erklärt

Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenpipelines: Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Data Transformation: Prozess der Umwandlung von Rohdaten in ein strukturiertes, nutzbares Format für Analyse oder Weiterverarbeitung.
Performance Optimierung: Prozess zur Verbesserung der Geschwindigkeit und Effizienz von Systemen, Anwendungen oder Prozessen durch Analyse und Optimierung von Engpässen.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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