Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).
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Artificial Intelligence Engineer
Wir suchen einen erfahrenen Artificial Intelligence Engineer für ein schnell wachsendes FinTech-Unternehmen im Versicherungssektor. Das Unternehmen transformiert die Versicherungsindustrie durch künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Innovation und wird von erfahrenen Branchenführern und Investoren unterstützt.
In dieser Rolle werden Sie eine Schlüsselposition bei der Gestaltung und Bereitstellung von Generative-AI- und Machine-Learning-Lösungen einnehmen. Sie arbeiten eng mit der Senior-Technologieleitung zusammen, um AI-Funktionen von Grund auf aufzubauen und haben direkten Einfluss auf die Wachstumsstrategie des Unternehmens.
Ihre Aufgaben umfassen: - Design, Entwicklung und Deployment von Generative-AI- und Machine-Learning-Lösungen - Aufbau und Optimierung von LLM-gestützten Anwendungen, NLP-Tools und AI-gesteuerten Workflows - Entwicklung von APIs und Services zur Integration von AI-Funktionen in Geschäftsplattformen - Erstellung skalierbarer MLOps-Pipelines für Modellbereitstellung, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung - Zusammenarbeit mit Data Engineering, Analytics und Business-Stakeholdern
Wir suchen Kandidaten mit: - Nachgewiesener Erfahrung beim Aufbau und Deployment von AI/ML-Lösungen in Produktionsumgebungen - Starken Python-Entwicklungsfähigkeiten - Praktischer Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen und Generative AI - Kenntnissen in PyTorch oder TensorFlow - Vertrautheit mit Docker, Kubernetes, CI/CD und MLOps Best Practices - Vorzugsweise Erfahrung im Finanzdienstleistungs-, Versicherungs- oder Bankensektor
Das Unternehmen bietet umfassende Benefits einschließlich Krankenversicherung, Zahnversicherung, 401(k), Berufsunfähigkeitsversicherung und flexible Arbeitsmodelle. Der Standort ist hybrid in New York.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- NLP
- Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
- API Development
- Entwicklung von Schnittstellen (APIs), die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 109 €/h (für diese Skills)
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