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DevOps & CloudAbgelaufen

Appian Support Engineer (L2/L3) – AWS & Data

🏛 Ausgeschrieben von Next Ventures GmbH

Appian AWS EC2 RDS Aurora S3 EFS ELB ALB CloudWatch CloudTrail SNS SQS Lambda VPC IAM Secrets Manager SQL PostgreSQL MySQL ETL Glue Athena API-Integrationsentwicklung ITIL Incident Management Problem Management Change Management ServiceNow Jira Confluence Git Jenkins GitLab CI Postman Splunk ELK CloudWatch Logs RCA (Root Cause Analysis)SOP-Erstellung Runbook-Erstellung On-Call Rotation Appian Health Check Appian Deployments Appian Process Models Appian Integrations Appian Records Appian Task Queues IDP Document Management RPA Web Services Performance Tuning Query Tuning Indexing Explain Plans Data Feeds Batch Jobs Data Quality Checks GDPR PII-Handling Access Controls Configuration Management Rollback Strategies Environment Parity MTTR MTTD KPI-Tracking Python Bash Terraform CloudFormation Kubernetes EKS Prometheus Grafana DataOps Network Security Firewall SSO SAML OAuth Vulnerability Remediation Code Pipeline Infrastructure as Code

Contracting📍 Amsterdam - - Netherlands 🏢 0% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 IT/Software✈️ Reisebereitschaft erforderlich 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Support Engineer für die Betreuung geschäftskritischer Anwendungen in einer produktiven Umgebung. Sie werden als L2/L3-Spezialist für Incident-, Problem-, Change- und Release-Management verantwortlich sein und dabei höchste SLA/OLA-Standards sowie Compliance-Anforderungen einhalten.

Ihre Aufgaben umfassen die Überwachung und Optimierung von Appian-Anwendungen (On-Premise und Cloud), einschließlich Deployment von Packages, Patches und Hotfixes. Sie diagnostizieren und beheben Probleme in Prozessmodellen, Integrationen, APIs und Datenflüssen. Parallel dazu betreuen Sie AWS-Infrastrukturen (EC2, RDS/Aurora, S3, CloudWatch, VPC/IAM) und implementieren Logging- sowie Observability-Lösungen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Datenmanagement und SQL-Optimierung (PostgreSQL, MySQL, Aurora). Sie unterstützen ETL-Prozesse, Batch-Jobs und API-Integrationen, während Sie Datenschutz und GDPR-Compliance gewährleisten. Sie planen und führen Changes mit Rollback-Strategien durch, dokumentieren Post-Incident-Reviews und arbeiten eng mit Entwicklungs-, QA- und Platform-Teams zusammen.

Als wichtiger Ansprechpartner kommunizieren Sie proaktiv mit Business-Stakeholdern in deutscher Sprache während Incidents und geplanter Änderungen. Sie erstellen Runbooks, SOPs und Knowledge Articles, um Wiederholungsfälle zu reduzieren und kontinuierliche Verbesserungen zu fördern.

Erwartet werden 5–8 Jahre Erfahrung in Application/Production Support, davon mindestens 3 Jahre mit Appian und AWS. Fließende Deutschkenntnisse (B2/C1) und sehr gutes Englisch (C1/C2) sind erforderlich. Remote-Position mit EU-freundlichen Arbeitszeiten.

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Skills erklärt

Appian: Low-Code-Plattform zur schnellen Entwicklung von Geschäftsanwendungen und Automatisierung von Prozessen ohne umfangreiche Programmierung.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
EC2: Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) ist ein Cloud-Computing-Service von Amazon Web Services, der virtuelle Rechenressourcen (Server) bereitstellt, die bedarfsgerecht skaliert werden können.
RDS: Radio Data System, ein Standard zur Übertragung von Zusatzinformationen (wie Verkehrsmeldungen oder Stationsnamen) über UKW-Rundfunk.
Aurora: Cloud-Datenbanksystem von Amazon Web Services; bietet hohe Leistung und Zuverlässigkeit für relationale Datenbanken in der Cloud.
S3: Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
EFS: Elastic File System von Amazon Web Services; ein skalierbarer Cloud-Speicherdienst für verteilte Dateisysteme in AWS-Umgebungen.
ELB: Elastic Load Balancer von Amazon Web Services, ein Dienst zur Verteilung von Netzwerkverkehr auf mehrere Server.
ALB: Application Load Balancer; Netzwerk-Tool zur Verteilung von Anfragen auf mehrere Server, um Last zu verteilen und Verfügbarkeit zu erhöhen.
CloudWatch: AWS-Monitoring-Service zur Überwachung von Ressourcen, Anwendungen und Logs in der Cloud.
CloudTrail: AWS-Service zur Protokollierung von API-Aufrufen und Benutzeraktivitäten; dokumentiert alle Aktivitäten in AWS-Umgebungen für Audit und Sicherheit.
SNS: Amazon Simple Notification Service; Cloud-Dienst zum Versand von Nachrichten und Benachrichtigungen an verschiedene Empfänger und Systeme.
SQS: AWS-Service (Simple Queue Service) für asynchrone Nachrichtenwarteschlangen zur Entkopplung von Anwendungskomponenten.
Lambda: Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
VPC: Virtual Private Cloud; eine isolierte Cloud-Infrastruktur, in der Nutzer virtuelle Netzwerke und Ressourcen bereitstellen und kontrollieren können.
IAM: Identity and Access Management – Verwaltung von Benutzeridentitäten und deren Zugriffsberechtigung auf IT-Systeme.
Secrets Manager: Ein Sicherheitstool zur zentralen Verwaltung von sensiblen Daten wie Passwörtern, API-Schlüsseln und Zertifikaten.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Postgresql: Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
MySQL: Open-Source-Datenbanksystem zur Speicherung und Verwaltung strukturierter Daten mit SQL-Abfragen.
ETL: Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
Glue: AWS Glue ist ein verwalteter ETL-Service (Extract, Transform, Load) zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten zwischen verschiedenen Datenquellen und Data Lakes.
Athena: Vermutlich ein spezifisches Software-Tool, eine Plattform oder ein Service, möglicherweise im Bereich Datenanalyse oder Cloud-Computing.
API-Integrationsentwicklung: Die Entwicklung von Schnittstellen und Verbindungen zwischen verschiedenen Softwaresystemen zur Datenübertragung und Funktionsnutzung.
ITIL: Framework mit Best Practices für IT-Service-Management, das Prozesse zur Bereitstellung und Unterstützung von IT-Services strukturiert.
Incident Management: Ein Prozess zur schnellen Erkennung, Dokumentation und Behebung von Störungen oder Sicherheitsvorfällen, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Problem Management: Prozess zur systematischen Erfassung, Analyse und Lösung von IT-Problemen zur Verbesserung der Systemstabilität.
Change Management: Methode zur strukturierten Planung, Umsetzung und Begleitung von organisatorischen oder technischen Veränderungen.
ServiceNow: Cloud-Plattform für IT-Service-Management, Workflow-Automatisierung und digitale Geschäftsprozesse.
Jira: Projektmanagement- und Issue-Tracking-Tool von Atlassian; wird verwendet, um Aufgaben zu planen, zu verfolgen und Workflows zu organisieren.
Confluence: Atlassian-Softwaretool zur Erstellung, Verwaltung und gemeinsamen Bearbeitung von Dokumentationen und Wikis im Team.
Git: Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Codeänderungen, das Zusammenarbeit mehrerer Entwickler und Nachverfolgung von Änderungen ermöglicht.
Jenkins: Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
GitLab CI: GitLab CI ist ein Continuous-Integration-System von GitLab, das automatisiert Code-Tests, Builds und Deployments durchführt, wenn Code in ein Repository gepusht wird.
Postman: Softwaretool zur Entwicklung, zum Testen und zur Dokumentation von APIs durch Versand und Analyse von HTTP-Anfragen.
Splunk: Software-Plattform zur Erfassung, Analyse und Visualisierung von Daten aus IT-Systemen für Monitoring und Sicherheit.
ELK: Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana zur Erfassung, Verarbeitung und Visualisierung von Protokolldaten und Metriken.
CloudWatch Logs: AWS-Service zur Erfassung, Speicherung und Analyse von Protokolldateien aus Cloud-Anwendungen und Infrastruktur.
RCA (Root Cause Analysis): Systematische Methode zur Identifikation der eigentlichen Ursache von Problemen oder Fehlern, um diese dauerhaft zu beheben.
SOP-Erstellung: Erstellung von Standard Operating Procedures (Standardarbeitsanweisungen) zur Dokumentation von wiederkehrenden Prozessen.
Runbook-Erstellung: Erstellung von standardisierten Dokumentationen mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen für wiederkehrende IT-Operationen und Troubleshooting.
On-Call Rotation: Schichtmodell, bei dem IT-Fachleute abwechselnd Bereitschaftsdienst leisten, um außerhalb regulärer Arbeitszeiten Systemausfälle zu beheben.
Appian Health Check: Diagnose- und Überwachungstool der Appian-Plattform zur Überprüfung der Systemgesundheit, Performance und Konfiguration von Low-Code-Anwendungen.
Appian Deployments: Bereitstellung von Anwendungen und Prozessen auf der Appian-Plattform, einer Low-Code-Lösung für Geschäftsprozessautomatisierung.
Appian Process Models: Modelle in der Appian-Plattform, die Geschäftsprozesse definieren und automatisieren, ohne umfangreiche Programmierung zu erfordern.
Appian Integrations: Verbindung von Geschäftsanwendungen und Datenquellen mit der Appian-Plattform zur Automatisierung von Prozessen.
Appian Records: Funktion in der Appian-Plattform zur strukturierten Verwaltung und Speicherung von Geschäftsdaten mit definierten Feldern und Beziehungen.
Appian Task Queues: Funktion in Appian zur Verwaltung und Priorisierung von Aufgaben in einer Warteschlange für asynchrone Verarbeitung.
IdP: Identity Provider – ein System oder Service, das Benutzeridentitäten verwaltet und authentifiziert, um Zugriff auf andere Anwendungen zu ermöglichen.
Document Management: Verwaltungssystem zur Speicherung, Organisation, Versionierung und Verwaltung von digitalen Dokumenten.
RPA: Robotic Process Automation: Automatisierung von wiederkehrenden, regelgestützten Büroprozessen durch Softwareroboter.
Web-Services: Standardisierte Schnittstellen zur Kommunikation zwischen Softwareanwendungen über das Internet, typischerweise basierend auf XML oder JSON.
Performance tuning: Optimierung von Systemen, Anwendungen oder Code, um Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung zu verbessern.
Query-Tuning: Optimierung von Datenbankabfragen, um deren Ausführungsgeschwindigkeit und Ressourceneffizienz zu verbessern.
Indexing: Technik zur Erstellung von Datenbank-Indizes, die Abfragen beschleunigen, indem sie schnellere Zugriffe auf häufig gesuchte Daten ermöglichen.
Explain Plans: Datenbankfunktion, die zeigt, wie eine SQL-Abfrage intern ausgeführt wird; dient zur Analyse und Optimierung von Datenbankperformance.
Data Feeds: Automatisierte Datenströme, die kontinuierlich oder regelmäßig Informationen von einer Quelle zu einem Ziel übertragen; werden für Datenintegration und Echtzeit-Updates verwendet.
Batch Jobs: Automatisierte Prozesse, die eine Vielzahl von Aufgaben zeitgesteuert oder ereignisgesteuert ohne manuelle Interaktion ausführen.
data quality checks: Automatisierte oder manuelle Überprüfungen zur Sicherstellung der Korrektheit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten.
GDPR: Europäische Datenschutzverordnung, die Regeln für die Verarbeitung und den Schutz personenbezogener Daten vorschreibt.
PII-Handling: Sichere Verwaltung und Verarbeitung von persönlich identifizierbaren Informationen (PII) wie Namen, Adressen oder Sozialversicherungsnummern gemäß Datenschutzbestimmungen.
Access controls: Technische und organisatorische Maßnahmen zur Kontrolle und Beschränkung von Zugriff auf Systeme, Daten und Ressourcen.
Configuration Management: Verwaltung und Kontrolle von IT-Systemen, Software und Konfigurationen, um Konsistenz und Nachverfolgbarkeit zu gewährleisten.
Rollback Strategies: Verfahren zur Rückgängigmachung von Änderungen (z.B. bei Softwaredeployments oder Datenbankänderungen) auf einen vorherigen stabilen Zustand.
Environment Parity: Prinzip, dass Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen technisch identisch konfiguriert sein sollten, um Fehler zu vermeiden.
MTTR: Mean Time To Repair – durchschnittliche Zeit, die benötigt wird, um ein ausgefallenes System oder eine Störung zu beheben; wird als Kennzahl für die Verfügbarkeit und Effizienz von IT-Systemen gemessen.
MTTD: Abkürzung für Mean Time To Detect; Kennzahl, die die durchschnittliche Zeit misst, bis ein Sicherheitsproblem oder Fehler erkannt wird.
KPI-Tracking: KPI-Tracking ist die kontinuierliche Messung und Überwachung von Leistungskennzahlen zur Kontrolle von Geschäftszielen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Bash: Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
Terraform: Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
CloudFormation: AWS-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur durch Code-basierte Templates.
Kubernetes: Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
EKS: Amazon Elastic Kubernetes Service – verwalteter Cloud-Service zum Betrieb von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes.
Prometheus: Open-Source-Monitoring- und Alerting-System für IT-Infrastrukturen; wird zur Überwachung von Servern, Anwendungen und Metriken verwendet.
Grafana: Visualisierungs- und Monitoring-Tool, das Metriken und Logs aus verschiedenen Datenquellen grafisch darstellt und zur Überwachung von Systemen eingesetzt wird.
DataOps: Organisatorische Methode zur Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitung und -verwaltung; verbessert Qualität, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit von Datenprozessen.
Network Security: Schutzmaßnahmen und Technologien zur Sicherung von Computernetzwerken gegen unbefugte Zugriffe und Angriffe; beinhaltet Firewalls, Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.
Firewall: Sicherheitssystem, das Netzwerkverkehr überwacht und nach definierten Regeln blockiert oder zulässt, um unbefugte Zugriffe zu verhindern.
SSO: Single Sign-On; Authentifizierungsmechanismus, der Benutzern ermöglicht, sich einmalig anzumelden und auf mehrere Systeme zuzugreifen.
SAML: Sicherheitsprotokoll für den Austausch von Authentifizierungs- und Autorisierungsdaten zwischen Systemen, häufig für Single Sign-On (SSO) verwendet.
OAuth: Authentifizierungsprotokoll, das Benutzern ermöglicht, sich mit ihren Konten bei Drittanwendungen anzumelden, ohne Passwörter weiterzugeben; wird eingesetzt, um sichere und benutzerfreundliche Anmeldungen zu ermöglichen.
Vulnerability Remediation: Prozess der Identifikation, Priorisierung und Behebung von Sicherheitslücken in Systemen oder Anwendungen.
Code Pipeline: Automatisierter Prozess, der Code von der Entwicklung über Tests bis zur Produktion durchläuft, um kontinuierliche Integration und Deployment zu ermöglichen.
Infrastructure as Code: Methode, bei der IT-Infrastruktur (Server, Netzwerke, Speicher) durch Code definiert und automatisiert bereitgestellt wird.

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