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Analytics Engineer (m/w/d) BI & Reporting
Ein etabliertes Unternehmen im Infrastruktur- und Energiesektor befindet sich in einer spannenden Transformationsphase und baut zentrale Daten- und Analytics-Strukturen neu auf. Ziel ist die Schaffung einer einheitlichen und verlässlichen Datengrundlage für unternehmensweites Reporting und Analysen.
Wir suchen einen Analytics Engineer (m/w/d), der diese Datenlandschaft aktiv mitgestaltet und die Brücke zwischen Fachbereichen, Analytics und Data Engineering schlägt.
Ihre Aufgaben: - Verantwortung für Data Products von der Datenanbindung bis zur Nutzung in Analytics und Reporting - Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen und Entwicklung belastbarer Datenmodelle - Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen und Sicherung einheitlicher Kennzahlen - Arbeit mit modernen Analytics-Tools und Sicherstellung einer sauberen Datenbasis für Reports - Gewährleistung von Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Governance - Aktive Mitgestaltung der zukünftigen Datenlandschaft im Rahmen der Transformation
Ihr Profil: - Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung in IT, Data, Analytics oder verwandtem Fachgebiet - Mehrjährige Erfahrung im Data- oder Analytics-Umfeld - Sehr gute SQL- und Datenmodellierungskenntnisse - Praxiserfahrung mit gängigen Analytics-Tools - Verständnis für semantische Datenmodelle und Datenqualität - Fähigkeit zur Zusammenarbeit auf Augenhöhe mit Fachbereichen und IT - Strukturierte Arbeitsweise und analytisches Denken - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten: - Stabilität eines etablierten Unternehmens mit echtem Gestaltungsspielraum - Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten - Attraktives Vergütungs- und Leistungspaket - Modernes Arbeitsumfeld mit Fokus auf Digitalisierung - Fachliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Skills erklärt
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- SAC
- SAC (SAP Analytics Cloud) ist eine Cloud-basierte Analyseplattform von SAP zur Erstellung von Berichten, Dashboards und Prognosen aus Geschäftsdaten.
- BI
- Business Intelligence; Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Entscheidungen zu unterstützen.
- SAP
- Enterprise-Resource-Planning-System zur Verwaltung von Geschäftsprozessen wie Finanzen, Personal, Logistik und Produktion in Unternehmen.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Data Governance
- Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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Stundensatz vs. Markt
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Ø 93 €/h (für diese Skills)
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