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AI Software Engineer (m/w/d) – Full-Stack Entwicklung & KI-Integration

🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AG
Festanstellung 🏢 50% vor Ort ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Healthcare 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen AI Software Engineer (m/w/d) für ein international führendes Technologieunternehmen im Gesundheitswesen. Das Unternehmen entwickelt und betreibt digitale Softwarelösungen in zahlreichen Ländern und gestaltet aktiv die digitale Transformation des Gesundheitswesels mit KI-gestützten Produkten, modernen Cloud-Architekturen und datengetriebenen Anwendungen.

Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen innerhalb eines umfangreichen SaaS-Produktportfolios - Full-Stack-Entwicklung über Frontend-, Backend- und Cloud-/DevOps-Schichten - Integration von KI-gestützten Funktionen und agentischen Systemen in bestehende und neue Produkte - Design und Umsetzung von Cloud-nativen Services mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit - Aufbau wiederverwendbarer AI-Komponenten, Workflows und Automatisierungen - Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX, Architektur und Engineering-Teams - Mitgestaltung technischer Standards und Best Practices im AI Engineering

Ihre Qualifikationen: - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer technischer Studiengang - Mehrjährige Erfahrung in moderner Full-Stack-Webentwicklung - Sehr gute Kenntnisse in modernen Frontend-Frameworks (React, Angular) und Backend-Technologien (Java/Spring Boot, Python) - Erfahrung mit Cloud- und DevOps-Technologien (Kubernetes, Terraform, Helm, ArgoCD) - Praktische Erfahrung mit KI-Einsatz im Software Engineering, insbesondere LLMs und agentische Systeme - Idealerweise Erfahrung im Design von AI-basierten Workflows und Tool-Integrationen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten: - Flexible hybride Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Anteil - Innovatives, KI-getriebenes Umfeld im Gesundheitswesen - Hoher Gestaltungsspielraum bei der Produktentwicklung - Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Moderne Arbeitsumgebung mit Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden

Skills

ReactAngularJavaSpring BootPythonKubernetesTerraformHelmArgoCDCI/CDContainerKafkaCloud-TechnologienDevOpsLLMsAgentische SystemeAI EngineeringFull-Stack-EntwicklungSaaSCloud-native ServicesDaten-TechnologienMessaging-TechnologienAI-WorkflowsAI-Pipelines wünschenswertTool-Integrationen wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Entwicklung
Berufserfahrung
mindestens 5 Jahre
Sprachen
Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

React
JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
Angular
JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Spring Boot
Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Helm
Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
ArgoCD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Container
Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
Cloud-Technologien
Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher oder Software über das Internet statt auf lokalen Systemen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
LLMs
Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
agentische Systeme
Softwaresysteme, die eigenständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen, ohne ständige menschliche Anleitung.
AI Engineering
Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
Full-Stack-Entwicklung
Softwareentwicklung, bei der eine Person sowohl die Frontend- (Benutzeroberfläche) als auch Backend- (Server und Datenbank) Komponenten entwickelt.
SaaS
Geschäftsmodell, bei dem Software über das Internet als Service bereitgestellt wird, statt sie lokal zu installieren.
Cloud-native Services
Anwendungen und Services, die speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt sind und deren Skalierbarkeit, Flexibilität und Verteilungsmerkmale nutzen; typischerweise mit Microservices und Containerisierung.
Messaging-Technologien
Systeme und Protokolle für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen, wie Message Queues oder Event-basierte Architekturen.
AI Workflows
Automatisierte Prozessabläufe, die künstliche Intelligenz zur Entscheidungsfindung oder Datenverarbeitung nutzen.
AI-Pipelines
Automatisierte Abläufe zur Verarbeitung von Daten durch verschiedene Stufen von Datenaufbereitung bis zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.

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