AI Software Engineer (m/w/d) – Full-Stack Entwicklung & KI-Integration
🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AGWir suchen einen erfahrenen AI Software Engineer (m/w/d) für ein international führendes Technologieunternehmen im Gesundheitswesen. Das Unternehmen entwickelt und betreibt digitale Softwarelösungen in zahlreichen Ländern und gestaltet aktiv die digitale Transformation des Gesundheitswesels mit KI-gestützten Produkten, modernen Cloud-Architekturen und datengetriebenen Anwendungen.
Ihre Aufgaben: - Entwicklung und Betrieb moderner Webanwendungen innerhalb eines umfangreichen SaaS-Produktportfolios - Full-Stack-Entwicklung über Frontend-, Backend- und Cloud-/DevOps-Schichten - Integration von KI-gestützten Funktionen und agentischen Systemen in bestehende und neue Produkte - Design und Umsetzung von Cloud-nativen Services mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit - Aufbau wiederverwendbarer AI-Komponenten, Workflows und Automatisierungen - Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, UX, Architektur und Engineering-Teams - Mitgestaltung technischer Standards und Best Practices im AI Engineering
Ihre Qualifikationen: - Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering oder vergleichbarer technischer Studiengang - Mehrjährige Erfahrung in moderner Full-Stack-Webentwicklung - Sehr gute Kenntnisse in modernen Frontend-Frameworks (React, Angular) und Backend-Technologien (Java/Spring Boot, Python) - Erfahrung mit Cloud- und DevOps-Technologien (Kubernetes, Terraform, Helm, ArgoCD) - Praktische Erfahrung mit KI-Einsatz im Software Engineering, insbesondere LLMs und agentische Systeme - Idealerweise Erfahrung im Design von AI-basierten Workflows und Tool-Integrationen - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten: - Flexible hybride Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Anteil - Innovatives, KI-getriebenes Umfeld im Gesundheitswesen - Hoher Gestaltungsspielraum bei der Produktentwicklung - Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten - Moderne Arbeitsumgebung mit Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Entwicklung
- Berufserfahrung
- mindestens 5 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Spring Boot
- Framework zur schnellen Entwicklung von Java-Anwendungen mit vorkonfigurierten Komponenten und eingebauten Best Practices.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Container
- Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Cloud-Technologien
- Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher oder Software über das Internet statt auf lokalen Systemen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- agentische Systeme
- Softwaresysteme, die eigenständig Aufgaben ausführen und Entscheidungen treffen, ohne ständige menschliche Anleitung.
- AI Engineering
- Entwicklung und Implementierung von Systemen mit künstlicher Intelligenz; umfasst Modellentwicklung, Training und Integration in Anwendungen.
- Full-Stack-Entwicklung
- Softwareentwicklung, bei der eine Person sowohl die Frontend- (Benutzeroberfläche) als auch Backend- (Server und Datenbank) Komponenten entwickelt.
- SaaS
- Geschäftsmodell, bei dem Software über das Internet als Service bereitgestellt wird, statt sie lokal zu installieren.
- Cloud-native Services
- Anwendungen und Services, die speziell für Cloud-Umgebungen entwickelt sind und deren Skalierbarkeit, Flexibilität und Verteilungsmerkmale nutzen; typischerweise mit Microservices und Containerisierung.
- Messaging-Technologien
- Systeme und Protokolle für asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen, wie Message Queues oder Event-basierte Architekturen.
- AI Workflows
- Automatisierte Prozessabläufe, die künstliche Intelligenz zur Entscheidungsfindung oder Datenverarbeitung nutzen.
- AI-Pipelines
- Automatisierte Abläufe zur Verarbeitung von Daten durch verschiedene Stufen von Datenaufbereitung bis zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning.
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Häufige Fragen zu Nexus
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